基于供应链的戴尔公司库存管理模式的探析开题报告

1. 研究目的与意义

课题研究的现状及发展趋势：

随着企业的不断创新和企业运营风险的加剧，风险管理和创新问题是所有供应链企业都要面临的问题,提高企业风险管理能力和创新能力具有重大意义。针对风险管理和创新过程中出现的困难及问题，关于如何用logistic模型在供应链网络规模中发现问题以及如何解决问题，发挥供应链核心企业的实力,使得供应链的日常管理以及危机来临的时候能够创造最大收益成为有待解决的问题。

因此，研究logistic模型的用途与多重比较有助于提高企业供应链规模，从而提高的企业的竞争力和运营稳定力。

2. 研究内容和问题

基本内容：

本课题在前人文献的基础上从供应链网络规模企业风险管理和创新进程的现状着手，考虑各种因素在进程中对供应链网络规模中的影响，在假定的条件下研究供应链网络规中，在logistic模型中来预测或判别或是寻找一些危险因素对供应链网络规模的影响。

3. 设计方案和技术路线

1. 文献综合法。文献综合是科学研究的基础，是科学研究的基础，在研究之初，需要对已有研究进行综合分析，才能加深对现有研究的认识。在理论分析部分，主要参考国内外学者的研究情况，并对其进行分析总结，以此作为后续研究的基础。

2. 熵值法。在信息论中，熵是对于不确定信息的一种衡量，信息量越大，不确定性越小，熵值也越小；信息量越小，不确定越大，熵值就越大。可以引用熵值来判断某个指标对于综合评价的影响。熵值越大的话该指标对综合评价的影响越大。在本课题中，我们需要计算出各个指标对于区域物流能力的影响大小，即各个指标在区域物流能力评价内部的权重，因此，选用熵值法进行分析。

3. 数据分析法。数据分析就是分析和处理数据的理论与方法。分析的目的和分析的方法不同，会从同一数据中发掘出各种有用信息。要从大量的看似杂乱无章的数据中揭示其中隐含的内在规律、发掘有用的信息以指导我们进行科学的推断与决策，就需要对这些纷繁复杂的数据进行分析。

4. 研究的条件和基础

已完成主要专业课程的学习，掌握了相关的专业基础知识，完成了规定的学分；参加了有关课程实习、调研等活动，通过撰写专业课程论文等教学环节，培养了初步的科学研究意识和能力；利用毕业实习的机会，查阅并收集了大量文献资料，对将撰写的论文内容作了认真思考，对选题研究领域的背景与发展态势已有一定了解。通过了大学英语与计算机等级考试，初步具备了查阅相关中外文文献和计算机应用的能力。

有专业老师的指导，经济与管理学院资料室与实验室在论文研究写作期间对毕业生全天开放，为完成论文提供了必要的保障。