运用大数据进行语言学习开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，大数据和人工智能在教育领域的应用取得了重大进展。人们对教育数据挖掘的兴趣和研究越来越大，特别是通过各种预测和规范性模型提高学生的表现。随着新技术的出现，新的学术趋势被引入了教育系统，从而产生了大数据。学生利用互联网来学习和生成大量传统学习方法无法产生的数据.大数据技术可处理教育中涉及的大量数据。大数据技术（BDT）通过促进机构、管理人员、教育工作者和学习者提高教育质量，在优化教育情报方面发挥着至关重要的作用。大数据技术可以改善电子学习系统的数据采集、存储、处理、分析、安全性和虚拟化。

本课题研究的目的是通过用大数据技术，探索其在语言学习领域的应用，并研究其对教育质量的提升所起到的作用。同时本课题研究将深入了解大数据和人工智能技术在语言学习中的应用提供参考，对于提高语言学习的效率和质量、教育教学改革和创新具有重要的意义。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

1.大数据技术在语言学习中的应用；

2.人工智能技术在语言学习中的应用；

3. 研究的方法与步骤

1.文献调研：通过查阅中外文资料，了解大数据和人工智能在语言学习和教育中的应用现状，并熟悉教育数据挖掘和学习分析的基本概念、工具、方法和技术。

2.数据采集和清洗：运用python等软件编程技术，采集并处理语言学习数据，清洗数据并进行初步的预处理。

3.数据分析和可视化：通过数据分析和可视化工具，对语言学习数据进行分析和展示，探究大数据在语言学习中的具体应用。

4. 参考文献

[1] adekitan, a. i., amp; salau, o. (2019). the impact of engineering students performance in the first three years

on their graduation result using educational data mining. heliyon, 5(2), e01250.

[2] ahmed, g. h. a., amp; kovcs, l. (2020). ontology domain model for e-tutoring system. journal software engineering amp; intelligent systems.

5. 计划与进度安排

1.2024年11/16-02/28: 任务书,导师讲授选题状况和要求等;

2.2024年02/24-03/07: 开题报告,导师修改审定开题报告

3.2024年03/10-05/23: 毕业论文写作,学生按开题报告撰写论文