面向数学建模比赛的数据分析平台搭建开题报告

1. 研究目的与意义

（一）研究背景:随着大数据时代的到来，数据在人们的生活中越来越重要。而相对于处理数据的方法模型也变的众多繁琐。如何选择对应的模型以及什么样形式的分析变的不再简单。而对于我们在数学建模比赛以及数据分析、算法类相关比赛中，参赛者拿到赛题后面临的问题是：如何选择合适的赛题并根据比赛要求构建一个大致的思路框架。大部分人可能会根据以往经验从自己熟悉的模型入手选择赛题和模型，但这通常是通过经验得到的直觉性的判断。在大数据时代，可以充分利用以往比赛信息和优秀论文等相关的数据，来帮助参赛者对赛题有一个初步假设和模型设想，然后通过数学或者计算机手段产生对模型的预测或者推论，最后再去跟真实数据比较看是否吻合进一步修改模型。

（二）研究目的：基于以上分析，本课题主要想设计一款在线数据分析平台，用于帮助数据分析人员快速清理数据，选择合适模型进行建模分析并整理建模所需材料（优秀论文等），主要争对但不限于数学建模。以及给出模型实现的代码，使得数据分析高效、简洁、易懂。

（三）研究意义：通过数据分析平台，实现各种常见算法汇总，使得平台用户能够对数据进行高效分析，验证结果。降低数据分析中模型选择难度，节约时间，以及编程成本。

2. 研究内容和预期目标

（一）研究内容：

摘要

目录

3. 研究的方法与步骤

平台的搭建将采用微服务框架进行构建，模型理论算法将查阅相关参考文献，将数学理论与计算机实践相结合。数据分析平台实现主要可以分为如下步骤：

1.数据分析平台搭建（微服务架构）

2.数据采集（python爬虫）

4. 参考文献

1. 王清飞.基于语义技术的搜索引擎平台搭建的可行性研究[j].图书馆界,2011,no.125(06):7-9 28.

2. miao k, li j, hong w, et al. a microservice-based big data analysis platform for online educational applications[j]. scientific programming, 2020, 2020: 1-13.

3. bilal m, oyedele l o, qadir j, et al. big data in the construction industry: a review of present status, opportunities, and future trends[j]. advanced engineering informatics, 2016, 30(3): 500-521.

5. 计划与进度安排

第3周（2024年3月6日-3月12日）：第一章、第二章

第4周（2024年3月13日-3月19日）：第三章

第5周（2024年3月20日-3月26日）：第四章