南京市空气质量影响因素分析及预测开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济社会的快速发展，城市化进程不断加快，空气污染问题日益突出，已成为制约城市可持续发展的重要因素之一。

南京作为我国重要的中心城市和历史文化名城，近年来在经济发展的同时也面临着严峻的空气质量挑战。

因此，开展南京市空气质量影响因素分析及预测研究，对于科学认识南京市空气污染特征，制定有效的空气污染防治措施，改善城市环境质量，保障公众健康具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对城市空气质量影响因素分析及预测开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者主要从以下几个方面开展了研究：
1.空气质量现状及变化趋势分析:众多学者利用统计方法对不同城市空气质量时空变化特征进行了分析，揭示了我国空气污染的区域性和季节性特征。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.收集整理南京市近年来空气质量监测数据、气象数据、社会经济数据等相关数据，并对数据进行质量控制和预处理。

2.分析南京市近年来主要空气污染物浓度变化趋势，以及不同季节、不同区域的空气质量空间分布特征。

3.分析气象因素(如气温、风速、降水等)对南京市空气质量的影响，以及气象条件与污染物浓度之间的关系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理:收集南京市近年来空气质量监测数据、气象数据、社会经济数据等，并对数据进行质量控制和预处理，包括数据清洗、插补、标准化等。

2.现状分析与评估:利用统计分析方法，对南京市空气质量现状进行分析，包括主要污染物浓度变化趋势、时空分布特征等，并评估空气质量达标情况。

3.影响因素分析:采用相关性分析、回归分析等方法，分析气象因素、人为排放源等因素对南京市空气质量的影响程度，并利用主成分分析、因子分析等方法对影响因素进行降维和提取。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多源数据的综合分析:本研究将综合利用空气质量监测数据、气象数据、社会经济数据等多源数据，从多角度分析影响南京市空气质量的因素，更全面地揭示空气污染的成因。

2.结合南京市实际情况的模型构建:本研究将在充分考虑南京市地形地貌、气象条件、排放源特征等因素的基础上，构建更符合南京市实际情况的空气质量预测模型，提高预测精度。

3.提出具有针对性的政策建议:本研究将针对南京市空气污染的主要来源和影响因素，提出具有针对性的政策建议，为政府制定科学合理的空气污染防治措施提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 谢杨,黄宇,李婧,等.基于wrf-cmaq模拟的南京市pm_(2.5)来源解析及健康风险评估[j].环境科学学报,2022,42(12):5361-5373.

2. 丁一,张文煜,吴其重,等.基于wrf-chem模式的南京市臭氧污染来源解析[j].环境科学,2022,43(02):653-662.

3. 吴剑,张靖,徐祥德,等.南京市空气质量时空变化特征及影响因素分析[j].环境监测管理与技术,2021,33(02):45-49.