纯电动车辆能耗优化方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着全球环境污染和能源危机的日益加剧，开发和推广清洁能源汽车已成为可持续交通发展的必然选择。

在众多新能源汽车中，纯电动汽车凭借其零排放、高效率和低噪音等优势，逐渐成为未来汽车产业发展的重要方向。

然而，受限于电池技术发展水平，纯电动汽车的续航里程仍然是制约其大规模推广应用的关键因素之一。

2. 本选题国内外研究状况综述

纯电动汽车能耗优化是一个系统性问题，近年来受到国内外学者的广泛关注，并在车辆建模、驾驶策略优化、能量管理策略优化等方面取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在纯电动汽车能耗优化方面做了大量研究工作，主要集中在以下几个方面：
1.能耗模型建立:清华大学、吉林大学等高校在纯电动汽车能耗模型建立方面做了大量研究，提出了基于车辆动力学模型、基于机器学习模型等多种建模方法，并开发了相应的仿真平台。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以纯电动车辆为研究对象，针对其能耗优化问题展开深入研究，主要内容包括以下几个方面：
1.纯电动车辆能耗影响因素分析:分析车辆自身因素、行驶环境因素以及驾驶员操作习惯等对纯电动车辆能耗的影响，为后续能耗优化策略研究提供依据。

2.纯电动车辆能耗模型建立:研究基于车辆动力学的能耗模型和基于机器学习的能耗模型，并通过实验数据对模型进行验证和对比分析，选择合适的模型用于后续研究。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验以及对比分析等方法开展研究。

首先，通过文献调研和理论分析，对纯电动汽车能耗机理、影响因素以及现有优化方法进行系统性的梳理和分析，明确研究方向和目标。

其次，构建准确可靠的纯电动汽车能耗模型。

5. 研究的创新点

本研究将在以下几个方面力求创新:
1.融合多源数据的能耗模型:将车辆动力学模型与机器学习模型相结合，构建融合多源数据的纯电动车辆能耗模型，提高模型的精度和泛化能力。

2.个性化驾驶策略优化:针对不同驾驶员的驾驶习惯，研究个性化的驾驶策略优化方法，提高驾驶策略的实用性和有效性。

3.基于深度强化学习的能量管理策略:将深度强化学习算法应用于纯电动车辆能量管理策略优化，开发自适应、智能化的能量管理策略，进一步提高车辆的能量利用效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 谢家骏,陈全世,黄海,等.纯电动汽车能量管理策略综述[j].机械工程学报,2020,56(01):97-116.

2. 王军,王凯,徐向阳.基于改进遗传算法的电动汽车能量管理策略优化[j].中国机械工程,2019,30(18):2206-2213.

3. 刘凯,徐向阳,欧阳明高.电动汽车能量管理策略研究现状及发展趋势[j].汽车工程,2018,40(12):1417-1429.