传动齿轮箱振动状态监测仪软件开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着工业自动化程度的不断提高，传动齿轮箱作为机械设备中重要的传动部件，其运行状态的可靠性直接关系到整个设备的安全和生产效率。

传统的齿轮箱状态监测主要依靠人工巡检，存在效率低、主观性强、无法及时发现隐患等问题。

因此，开发一套高效、准确、实时的传动齿轮箱振动状态监测仪软件，对于提高设备运行的安全性和可靠性、降低维护成本、提高生产效率具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着传感技术、计算机技术、人工智能技术的快速发展，设备状态监测与故障诊断技术取得了长足的进步。

在传动齿轮箱状态监测领域，国内外学者开展了大量的研究工作，取得了许多重要成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究内容如下:
1.需求分析与系统设计:分析传动齿轮箱振动状态监测仪软件的功能需求、性能需求和数据采集需求，设计系统的总体架构、软件模块划分、数据库设计以及人机交互界面。

2.数据采集模块设计与实现:研究和设计数据采集模块，实现对齿轮箱振动信号的实时采集、存储和传输，并确保数据的准确性和完整性。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究与实验研究相结合、仿真分析与工程应用相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析:通过查阅文献、调研相关产品、与企业技术人员交流等方式，全面了解传动齿轮箱振动状态监测仪软件的功能需求、性能需求和数据采集需求。

2.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、软件模块划分、数据库设计以及人机交互界面，并选择合适的开发平台和工具。

3.模块开发:按照软件工程规范，采用模块化设计思想，分别开发数据采集模块、信号处理模块、特征提取模块、状态识别模块和结果显示模块，并进行单元测试。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于多特征融合的齿轮箱故障诊断方法:针对单一特征参数难以准确反映齿轮箱故障类型的问题，本研究将结合时域、频域、时频域等多个特征参数，构建多特征融合的故障诊断模型，提高故障诊断的准确性和可靠性。

2.开发一种自适应的齿轮箱状态监测软件:针对不同类型、不同工况的齿轮箱，其振动信号特征存在差异，本研究将开发一种自适应的齿轮箱状态监测软件，能够根据齿轮箱的实际情况自动调整监测参数和诊断模型，提高软件的普适性和实用性。

3.构建一种基于云平台的齿轮箱远程监测系统:将开发的传动齿轮箱振动状态监测仪软件部署到云平台上，构建基于云平台的齿轮箱远程监测系统，实现对分布式齿轮箱的集中监测和管理，提高设备维护的效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 彭浩,王晓宇,易正,等.基于改进itd和eemd-pe方法的齿轮箱故障诊断[j].振动与冲击,2021,40(18):158-166.

2. 秦毅,王晓辉,王静,等.基于改进ceemdan和多特征融合的滚动轴承故障诊断方法[j].振动.测试与诊断,2022,42(02):372-380.

3. 王天琪,钱宇宁,孔德波,等.基于改进vmd和多核svm的滚动轴承故障诊断[j].仪器仪表学报,2022,43(03):273-283.