光热融合缺陷检测系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

缺陷检测是工业生产和产品质量控制的关键环节，传统缺陷检测方法如机器视觉、超声波检测等在面对复杂表面、微小缺陷等情况时存在局限性。

光热融合缺陷检测技术作为一种新兴的无损检测技术，结合了光激发和热成像的优势，具有灵敏度高、分辨率高、适用范围广等优点，在航空航天、电子器件、材料科学等领域展现出巨大的应用潜力。

本课题研究旨在设计并实现一套基于光热融合技术的缺陷检测系统，为解决传统缺陷检测技术面临的挑战提供新的思路和方法。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，光热融合缺陷检测技术因其非接触、快速、高灵敏度等优点，在国内外得到越来越多的关注和研究。

1. 国内研究现状

国内学者在光热融合缺陷检测技术方面取得了一定的进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题研究将重点围绕光热融合缺陷检测系统的设计、实现和应用展开，主要内容包括以下几个方面:1.光热融合缺陷检测机理研究:深入研究光激发热成像的物理机制，分析不同类型缺陷的光热成像特征，建立缺陷特征与光热信号之间的关系模型，为缺陷识别提供理论依据。

2.系统硬件平台设计:设计并搭建光热融合缺陷检测系统的硬件平台，包括光学激发模块、红外热成像模块、机械扫描控制模块等，并完成系统集成和调试。

3.系统软件平台开发:开发系统软件平台，实现图像采集、信号处理、缺陷识别与可视化等功能，并设计友好的人机交互界面，提高系统的易用性和可操作性。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：1.理论分析阶段：深入研究光热融合缺陷检测的基本原理，分析不同类型缺陷的光热成像特征，建立缺陷特征与光热信号之间的关系模型，为系统设计提供理论依据。

2.实验研究阶段：根据理论分析结果，设计并搭建光热融合缺陷检测系统的硬件平台，包括光学激发模块、红外热成像模块、机械扫描控制模块等，并完成系统集成和调试。

3.软件开发阶段：开发系统软件平台，实现图像采集、信号处理、缺陷识别与可视化等功能，并设计友好的人机交互界面，提高系统的易用性和可操作性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种基于多光谱融合的光热成像方法，提高缺陷检测的灵敏度和分辨率。

2.设计一种新型的光热成像传感器，实现对微弱光热信号的高效采集。

3.开发一种基于深度学习的缺陷识别算法，提高缺陷识别的准确率和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 黄先锋,冯华君,王鹏,等.基于锁相红外热成像技术的复合材料微缺陷无损检测[j].无损检测,2023,45(01):48-55.

[2] 郑云峰,杜鹃,张行愚.激光-红外热波无损检测技术及应用研究进展[j].激光与红外,2022,52(01):1-11.

[3] 尹超.基于光热技术的薄膜热物性参数测量方法研究[d].天津:天津大学,2022.