1. 本选题研究的目的及意义
随着建筑行业的快速发展,对施工效率和质量的要求不断提高,传统的建筑材料模板上下料方式存在诸多弊端,主要依赖人工搬运,劳动强度大、效率低下、安全风险高。
为了解决这些问题,开发一种高效、安全、智能的建筑材料模板自动上下料机械手显得尤为重要。
本研究旨在设计一种适用于建筑工地复杂环境的建筑材料模板自动上下料机械手,以提高模板安装效率、减轻工人劳动强度、降低安全风险,推动建筑施工行业的智能化发展。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着自动化技术的发展,国内外学者对建筑材料模板自动上下料机械手的研究越来越重视,并在机械手结构设计、控制算法、视觉识别等方面取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在建筑材料模板自动上下料机械手的研究方面取得了一定的进展,主要集中在以下几个方面:机械手结构设计:针对不同类型的建筑材料模板,国内学者设计了多种类型的机械手,例如桁架机械手、关节机械手、并联机械手等,以满足不同的应用需求。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.对建筑材料模板自动上下料的需求进行分析,明确机械手的功能需求和性能指标。
2.根据需求分析,设计机械手的总体方案,包括机械手的结构形式、运动方式、主要部件等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真模拟和实验验证相结合的方法,逐步开展以下研究工作:
1.需求分析阶段:通过查阅文献、实地调研和专家咨询等方式,对建筑材料模板自动上下料的需求进行分析,明确机械手的功能需求、性能指标和工作环境等关键因素,为机械手的方案设计提供依据。
2.方案设计阶段:根据需求分析结果,确定机械手的总体方案,包括机械手的结构形式、运动方式、自由度配置、驱动方式、传动方案和控制策略等。
利用solidworks、adams等三维建模和仿真软件,对机械手进行初步的运动学和动力学仿真,验证方案的可feasibility。
5. 研究的创新点
1.针对建筑材料模板尺寸多样、重量大的特点,设计一种新型的机械手末端执行器,能够实现对不同规格模板的自适应抓取。
2.提出一种基于机器视觉的模板定位方法,提高机械手在复杂环境下的定位精度和适应性。
3.开发一种基于人工智能的机械手控制算法,实现机械手的智能化控制,提高机械手的工作效率和安全性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 孙立宁, 黄博. 工业机器人技术发展趋势[j]. 中国机械工程, 2019, 30(18): 2147-2158.
[2] 赵杰, 陈柏, 孙立宁. 面向智能制造的机器人技术发展方向[j]. 机械工程学报, 2017, 53(1): 1-17.
[3] 姜力, 杨柳, 陈曦. 基于机器视觉的机器人抓取技术综述[j]. 机器人, 2020, 42(03): 372-384.
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