1. 本选题研究的目的及意义
随着机器人技术的不断发展,六轴机器人凭借其灵活度高、运动精度高、可编程性强等优势,在工业生产、医疗服务、航空航天等领域得到了广泛的应用。
机器人的速度规划作为机器人运动控制的关键环节,直接决定了机器人的运动效率、轨迹精度以及工作节拍。
高效、精确的速度规划算法能够有效提高机器人的工作效率,提升产品质量,降低生产成本,对推动机器人技术的进一步发展和应用具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
机器人速度规划问题一直是机器人领域的研究热点,国内外学者对此进行了大量的研究,并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在机器人速度规划方面取得了一定的进展,特别是在工业机器人轨迹规划方面,提出了一系列基于样条曲线、nurbs曲线以及人工势场法的规划方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对六轴机器人的速度规划问题,设计开发一款高效、稳定的速度规划求解器。
主要研究内容包括:
1.六轴机器人运动学分析:建立六轴机器人的运动学模型,推导其正逆运动学方程,并分析其运动学奇异性,为后续的速度规划提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.理论分析阶段:深入研究六轴机器人的运动学特性,建立其运动学模型,并推导其正逆运动学方程,为后续的速度规划提供理论基础。
同时,对现有的机器人速度规划方法进行深入分析,比较各种方法的优缺点,并根据实际应用需求选择合适的算法。
2.算法设计阶段:根据理论分析的结果,设计开发一款面向六轴机器人的速度规划求解器。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于以下几个方面:
1.面向实际应用需求,开发一款高效、稳定的六轴机器人速度规划求解器,填补国内外在该领域的空白,为机器人技术的应用和推广提供有力支持。
2.提出一种基于多种速度规划算法融合的机器人速度规划方法,将传统速度规划算法与智能优化算法相结合,以实现更优的运动性能和更高的计算效率。
3.设计一种考虑机器人动力学约束的速度规划方法,提高机器人运动的稳定性和安全性,延长机器人的使用寿命。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 薛城, 张鹏, 王伟, 等. 六自由度机器人时间最优轨迹规划研究综述[j]. 机械设计与制造, 2022(1): 274-280.
2. 刘振宇, 黄攀峰, 孙立宁. 基于改进粒子群算法的机器人时间最优轨迹规划[j]. 机器人, 2019, 41(5): 584-592.
3. 张铁, 蔡鹤皋. 机器人轨迹规划研究现状与展望[j]. 机器人, 2017, 39(1): 1-12.
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