基于网络评论情感分析系统的旅馆预定网站的设计与开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网，特别是电子商务的快速发展，网上酒店预订已经成为一种非常流行的住宿预订方式。

然而，面对海量的酒店网络评论信息，用户往往难以有效地从中提取出有价值的信息，为其选择酒店提供参考。

因此，如何帮助用户快速、准确地了解酒店的服务质量，成为了酒店预订网站亟需解决的问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，网络评论情感分析和酒店预订系统都是学术界和工业界的研究热点，取得了丰硕的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在网络评论情感分析方面，主要集中在情感词典构建、机器学习算法应用以及特定领域情感分析等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题将重点研究基于网络评论情感分析的酒店预订网站的设计与实现，主要内容包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.网络评论情感分析:研究如何对酒店网络评论进行情感分析，包括情感词典构建、情感分类模型训练以及情感倾向性分析等。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研:收集和阅读与网络评论情感分析、酒店预订系统、网站开发等相关的文献资料，了解国内外研究现状、最新技术和发展趋势，为课题研究奠定理论基础。

2.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，收集用户对酒店预订网站的功能需求和非功能需求，并进行分析和整理，形成详细的需求规格说明书，为系统设计提供依据。

3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块以及用户界面等，并选择合适的开发技术和工具。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.构建面向酒店评论的情感词典:针对酒店评论的特点，构建更加精准、全面的情感词典，提高情感分析的准确率和效率。

2.结合用户评论和酒店信息进行个性化推荐:将用户评论的情感分析结果与酒店的基本信息、价格、地理位置等因素相结合，为用户提供更加精准、个性化的酒店推荐服务。

3.设计用户友好的可视化界面:将情感分析的结果以图表、标签云等可视化的方式展示给用户，方便用户直观地了解酒店的优缺点和用户评价。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘芳, 赵东岩. 基于情感分析的在线评论有用性研究综述[j]. 情报学报, 2018, 37(1): 93-105.

2. 孟凡超, 邓贵仕, 冯骁, 等. 基于情感分析的在线评论有用性影响因素实证研究[j]. 管理科学学报, 2019, 22(12): 127-140.

3. 李寿山, 薛明. 基于情感分析的在线评论研究综述[j]. 管理评论, 2016, 28(12): 212-223.