基于JavaWeb的校园二手商品交易平台的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

一直以来二手物品交易在许多高校中都占据了很大的市场，但目前为止很多高校对于二手物品交易多采用跳蚤市场、悬赏群、微信公众号的方式，由于数据繁多杂乱，可能存在上当受骗的现象，不利于二手物品的交易与使用，让真正有需求的同学得不到相应的满足。近几年毕业生的增多也导致了二手物品的增多，如果不能妥善处理这些二手物品，它们最终的归宿只能是垃圾场。

大学生群体具有旺盛的消费需求，但对于已购置物品的新鲜感也呈现出明显的边际递减现象，随着网络购物成为大学生日常生活的重要部分，校园内也随之产生了大量的闲置物品，二手交易资源丰富。对于二手交易领域的高校细分市场，其用户特征相似度高、市场前景可观，开发推广针对于特定高校范围的二手交易系统可以提高交易效率，有利于闲置资源的二次利用。

当下很多高校都没有专门的校园二手交易系统，大多只能依靠qq群、微信群等网络媒介进行交易，而这些交易渠道无法及时进行信息过滤和整理，导致交易过程耗时长、效率低。而传统的校园“跳蚤市场”没有固定的时间和地点，不能理想地满足在校大学生日常的闲置物品交易需求。因此，开发一款专门的校园二手交易系统很有必要，它不仅能随时随地为在校大学生提供便捷的二手物品交易支持服务，还能够营造培养出绿色环保的校园文化氛围,在此用户痛点下，二手交易平台系统应运而生。

2. 课题关键问题和重难点

二手交易系统分为三个大模块：本系统需设计四类模块用户，有用户登录模块、购物模块、购物车模块、订单模块。本课题拟完成基于javaweb的校园二手交易平台的设计与实现。

本课题的关键：

1. 交易商品管理的流程规划以及数据存储

3. 国内外研究现状（文献综述）

现如今随着科技的快速发展,互联网为人们带来越来越多的便利服务,社会逐步从信息时代转变为数据时代。数据的爆炸式增长为如何给用户从海量的数据中提取有效的信息产生了难题,与此同时,不同的行业、不同的用户带来需求的多样化、个性化也急需解决。在此情况下,推荐系统获得应用,并开始推广。推荐系统通过对用户、物品和上下文等信息的分析,从不同角度挖掘用户的喜好,如基于内容的推荐分析用户历史浏览、购买信息;协同过滤推荐主要挖掘用户或物品间的相似性。目前,这些推荐系统在成熟的理论支持下,都获得了广泛的应用。对于我国各大高校逐渐的扩大招生规模,我国在校大学生人数逐渐增加。在大学期间,每位学生都会留下大量的学习和生活用品,然而线下校园二手商品交易却面临着诸多问题,为了培养学生的环保节约意识,满足学生的二手商品交易需求,优化校园管理,就需要一个面向学生的二手商品网络交易系统。本文首先就校园二手商品交易和数据库性能问题进行了介绍,针对数据库性能优化面临的问题,提出了层次性迭代优化方案,证实了该方案的可行性,并且根据该方案,设计并实现了一个校园二手商品交易系统。该系统基于b/s架构模式,系统以java语言作为开发基础,使用了 bootstrap、springboot等技术框架,采用intellij idea作为开发工具,以mysql作为数据库工具。本系统分为前台模块和后台管理模块,其中前台模块实现了学生注册、学生登录、商品分类、商品发布、商品求购、商品详情、商品评论和学生个人中心等功能;后台管理模块实现学生管理、角色管理、商品管理、日志管理、数据备份、评论管理、举报管理、新闻公告管理和网站设置等功能。本系统的功能较为完善,系统界面比较美观,开发成本较低,用户使用简单,具有很好的可拓展性,十分方便高校学生进行二手商品交易。社会在发展,随着信息化和网络化的推进,许多平台都越来越离不开计算机。利用计算机技术实现的校园二手商品交易系统,解决了学生在校期间的各种二手物品交易问题,实现了校园二手商品的有效管理,降低了校园二手商品的交易成本,同时,提升了校园的整体形象,培养了学生的环保和节约意识,具有着十分重要的意义。

然而在实际应用中,不同推荐算法的各自缺陷也逐渐暴露出来。为了解决单一算法的不足,考虑将多个算法融合的混合推荐策略,取长补短,优势互补。

本系统主要是以二手交易系统为切入点,对推荐算法进行改进,并将改进后的算法切实应用到设计好的一个校园二手交易系统中。考虑到二手系统的特殊性,用户短期内的购买需求较为固定,因此选择基于物品的协同过滤算法,推荐与用户历史浏览、收藏相似的物品。在此基础上,针对传统基于物品的协同过滤普遍存在新物品的冷启动问题,提出融合基于内容的推荐算法。在二手系统中,用户间的信任关系往往也会对用户的购买倾向产生影响。综合上述三个方面,提出一种混合推荐算法,对基于物品的协同过滤算法的物品相似性进行改进,得到用户对某个项目的推荐系数,最后通过项目的已知平均得分,计算物品的预测得分,根据预测得分高低,对物品进行推荐。

4. 研究方案

1. 系统功能结构

系统总体功能结构如图1所示。

5. 工作计划

2022-2023-1学期：

第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划。