上消化道上皮细胞自动分割及分析算法开题报告

1. 研究目的与意义

一、选题背景与意义食道癌是一种高危的恶性肿瘤，是发生在食管上皮组织的恶性肿瘤， [1]占所有恶性肿瘤的2%。

食道癌分早、中、晚期；通常治疗方法有手术治疗、化疗治疗、药物治疗；食道癌饮食以营养丰富、易于消化的食物为主。

其发生病因与亚硝胺慢性刺激、炎症与创伤，遗传因素以及饮水、粮食和蔬菜中的微量元素含量有关。

2. 课题关键问题和重难点

二、课题关键问题及难点本课题的关键：1. 局部阈值分割技术实现2. 形态学运算实现3. 自动分析其相关参数，如直径等图像分割是一种重要的图像处理技术，它不仅得到人们广泛的重视和研究，也在实际中得到了大量的应用。

在图像分割的众多方法中，灰度阈值法是最重要的图像分割技术之一，利用阈值化方法一般都是基于下面的假设：图像由目标和背景组成，处于目标和背景内部相邻像素间的灰度值是高度相关的，但处于目标和背景的交界处两边的像素在灰度值上有很大的差别。

简单地说，阈值分割就是在这种假设下，设定一个合适阈值t（x,y），将灰度值f(x,y)大于t(x,y)的像素归为一类（目标或背景），f(x,y)小于t(x,y)。

3. 国内外研究现状（文献综述）

三、文献综述（或调研报告）观察彩色物体时，我们会用色调，饱和度和亮度来描述这个物体，色调是描述一种纯色的颜色属性，饱和度是一种纯色被白光稀释的程度的测度。

亮度是一个不可测量的主管描述子，体现的是发光强度的消色概念，是描述彩色感受的关键因素之一。

我们清楚点地知道发光强度是消色图像最有用的描述子。

4. 研究方案

四、方案1：导入图片，提取单红色通道图像作为分割的依据，降低细胞质的干扰。

2：采用局部阈值分割技术实现对细胞核的自动分割，得到前景区域。

3：采用形态学运算，滤除干扰前景，并分割开接近的细胞核。

5. 工作计划

第一周至第二周 布置设计任务、熟悉课题内容、查阅文献资料、完成英文资料翻译初稿第三周至第四周 完成开题报告初稿、提交开题报告、外文文献中英文翻译，实现单通道图像提取第五周至第六周 实现分割算法第七周至第八周 实现形态学运算第九周 完成系统、总结设计结论第十周至第十三周 撰写毕业论文第十四周 整理资料、进行毕业答辩