1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的普及和智能手机的广泛应用,移动用户数量呈爆炸式增长,用户在移动应用上花费的时间也越来越多。
了解用户行为,特别是理解用户行为背后的情感驱动因素,对于提升用户体验、提高用户粘性和满意度、促进移动应用的推广和使用具有重要意义。
在移动互联网时代,用户行为不再仅仅是简单的点击、浏览、购买等操作,还包括了用户的情感表达、社交互动、信息分享等更为复杂的行为。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着情感计算、移动计算等技术的快速发展,移动用户情感和行为关系研究逐渐成为学术界和工业界关注的热点。
1. 国内研究现状
国内学者在移动用户情感和行为关系研究方面取得了一定的进展,主要集中在以下几个方面:
用户情感识别:研究者利用机器学习、深度学习等方法,分析用户的文本、语音、图像等数据,识别用户的情感状态,例如,利用微博评论分析用户对产品的满意度,利用语音识别技术判断用户的情绪状态等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容将围绕移动用户情感和行为关系模型的构建展开,具体包括以下几个方面:
1.移动用户情感相关概念界定:明确界定移动用户、情感、用户行为等核心概念,并对情感维度和用户行为类型进行分类,为后续研究奠定基础。
2.移动用户情感影响因素分析:分析个体特征(如人口统计学特征、性格特征、使用习惯等)、移动应用场景(如应用类型、使用情境、交互方式等)以及社会文化环境(如社会规范、文化价值观等)对用户情感产生的影响,выявить关键影响因素及其作用机制。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究和定性研究相结合的方法,以构建和验证移动用户情感和行为关系模型。
首先,将进行文献综述,梳理国内外关于移动用户情感、用户行为以及两者关系的现有研究成果,为本研究提供理论基础和研究方向。
其次,将采用问卷调查法收集大量移动用户的情感和行为数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.构建移动用户情感和行为关系模型:不同于以往将情感和行为割裂开来的研究,本研究尝试构建一个整合性的模型,以解释和预测用户行为,揭示用户情感在其中的作用机制,为理解移动用户行为提供新的视角。
2.关注移动应用场景:不同于以往针对一般用户行为的研究,本研究聚焦于移动应用场景,分析移动应用场景对用户情感和行为的影响,提高模型的针对性和实用性。
3.结合定量研究和定性研究方法:采用问卷调查、统计分析、案例分析等多种方法,相互补充,相互印证,以保证研究结果的科学性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.李海涛,黄江涛.移动用户行为建模与分析方法综述[j].软件学报,2020,31(12):3806-3835.
2.张永强,李华.在线评论、用户情感与商品销售预测研究综述[j].管理科学学报,2018,21(09):134-154.
3.彭小燕,郑文,黄冠.基于情感分析的在线评论有用性研究综述[j].管理科学学报,2017,20(12):39-59.
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