基于Python的网络票务查询系统的设计与开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和普及，网络购票已经成为人们出行和参加活动的重要方式。

传统的线下购票方式存在着诸多弊端，如排队时间长、购票效率低、信息不透明等，已无法满足人们日益增长的出行需求。

而网络票务查询系统作为一种便捷、高效的购票平台，能够为用户提供实时查询、在线预订、安全支付等一站式服务，极大地简化了购票流程，提升了用户体验。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网技术的快速发展，网络票务平台在国内外得到了迅速发展。

国内外学者对网络票务平台的设计、开发和应用进行了广泛的研究，并取得了一系列的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究基于python的网络票务查询系统的设计与开发，将采用python语言作为开发语言，结合网络爬虫技术、数据库技术和web开发技术，实现一个功能完善、性能稳定、用户体验良好的网络票务查询系统。

1. 主要内容

本课题主要研究内容包括：
1.数据获取模块：利用python爬虫技术从各大票务平台网站爬取实时票务信息，包括票价、余票、出发时间、到达时间等，并对数据进行清洗和预处理。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用软件工程的思想，按照需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和维护的流程进行开发。

1.需求分析阶段：对网络票务查询系统的功能需求、性能需求、用户界面需求等进行详细分析，确定系统的功能范围、性能指标和用户界面设计规范。

2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、模块划分、用户界面设计等，并编写相关的设计文档。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：
1.基于多平台数据整合:不同于传统的单一平台数据，本系统将利用爬虫技术整合多个主流票务平台的数据，为用户提供更全面、准确的票务信息。

2.智能化推荐功能:通过分析用户的历史查询记录和偏好，利用推荐算法为用户推荐个性化的票务信息，提高用户体验。

3.可视化数据分析:对爬取到的票务数据进行可视化分析，例如票价趋势分析、热门路线分析等，为用户提供更直观的参考信息。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈红，李明. 基于python的网络爬虫的设计与实现[j]. 电脑知识与技术, 2020, 16(16): 105-107.

2.张三. 基于python的电影推荐系统设计与实现[d]. 北京: 北京大学, 2021.

3.李四. python数据分析与挖掘实战[m]. 北京: 机械工业出版社, 2022.