面向移动商务自适应云服务选择方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网技术的快速发展和智能终端的普及，移动商务（mobilecommerce，m-commerce）正以前所未有的速度改变着人们的生活方式和商业模式。

然而，移动设备在计算能力、存储空间、电池续航等方面存在着固有的局限性，难以满足日益增长的移动商务应用需求。

云计算作为一种新兴的计算模式，能够为移动设备提供强大的计算、存储和网络资源，有效地解决了移动设备资源受限的问题，为移动商务的发展提供了新的机遇。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对云服务选择进行了大量的研究，取得了一些重要的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在云服务选择方面取得了一定的进展，主要集中在qos驱动的云服务选择、基于多目标优化的云服务选择、基于机器学习的云服务选择等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究面向移动商务的自适应云服务选择方法，旨在解决移动商务应用在动态环境下如何选择最优云服务的问题。

1. 主要内容

1.移动商务应用和云服务qos分析:深入分析移动商务应用的特点和需求，例如移动性、个性化、对网络环境敏感等，在此基础上，构建面向移动商务的云服务qos指标体系，包括可用性、响应时间、可靠性、安全性、成本等多个维度。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验等方法，逐步开展研究工作。

首先，进行文献调研，了解移动商务、云计算、服务选择、智能算法等相关领域的国内外研究现状，为本研究提供理论基础和参考依据。

其次，对移动商务应用的特点和需求进行深入分析，构建面向移动商务的云服务qos指标体系，并研究云服务资源的描述方法，为云服务选择提供依据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.面向移动商务的自适应性:针对移动商务应用动态性强、用户需求个性化的特点，提出一种自适应云服务选择方法，能够根据移动环境和用户需求的变化，动态调整服务选择策略，提高服务的qos和用户满意度。

2.多目标优化与机器学习结合:将多目标优化算法和机器学习方法相结合，在满足用户qos需求的同时，优化云服务的使用成本，并实现前瞻性的云服务选择，为用户提供更优质的服务。

3.qos指标体系:针对移动商务应用的特点，构建面向移动商务的云服务qos指标体系，更加全面、准确地评估云服务的性能，为云服务选择提供更可靠的依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李莉,王晓玲,李征.基于多 qos 约束的云服务组合优化选择[j].计算机应用,2018,38(12):3488-3494.

2.王磊,沈洁,王尚广,等.基于混合蛙跳算法的云计算环境下qos感知的服务组合[j].计算机应用研究,2017,34(01):129-133.

3.张凡,徐雷,杨帆,等.基于多qos约束的云工作流自适应调度算法[j].计算机研究与发展,2020,57(07):1530-1540.