中国消费函数研究——基于省级城镇居民收入消费调查开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

消费是最终需求，是经济增长的重要引擎。

近年来，中国经济持续快速增长，居民收入水平显著提高，但最终消费支出对经济增长的贡献率却相对较低，成为制约中国经济高质量发展的重要瓶颈。

为了深入理解中国居民消费行为特征，探寻影响消费的关键因素，制定有效的促进消费政策措施，本选题将以“中国消费函数研究——基于省级城镇居民收入消费调查”为题，开展深入研究，具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

消费函数研究是经济学领域的一个经典问题，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对消费函数的研究起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：
消费函数模型构建与实证检验:学者们利用时间序列数据，构建了各种形式的消费函数模型，如凯恩斯绝对收入假说、迪威相对收入假说、弗里德曼持久收入假说、莫迪利亚尼生命周期假说等，并利用中国宏观经济数据进行了实证检验。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以“中国消费函数研究——基于省级城镇居民收入消费调查”为题，重点关注以下内容：
1.中国居民消费现状分析:利用省级城镇居民收入消费调查数据，分析中国居民消费规模及增长趋势。

探讨消费结构变动趋势，分析不同收入层次居民的消费结构差异。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.文献梳理与研究设计:系统梳理国内外关于消费函数、影响消费因素、消费结构升级等方面的文献，了解已有研究成果、研究方法和发展趋势。

在此基础上，确定研究问题、研究目标、研究方法和技术路线，制定详细的研究计划。

2.数据收集与处理:本研究主要使用国家统计局公布的“省级城镇居民收入消费调查数据”，并根据研究需要收集其他相关数据，如宏观经济指标、政策法规等。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.数据视角:本研究将采用最新的省级城镇居民收入消费调查数据，相较于以往使用全国aggregate数据的研究，能够更细致地刻画中国居民消费行为的地区差异。

2.模型构建:本研究将在充分考虑中国制度背景和居民消费行为特征的基础上，构建更符合中国国情的消费函数模型，例如，考虑中国特色的社会保障体系、住房制度等因素对消费的影响。

3.实证方法:本研究将采用先进的计量经济学方法对模型进行估计和检验，例如，采用面板数据模型来控制个体异质性和时间趋势的影响，提高模型估计的准确性和可靠性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李 强,郭 峰,谢 申.数字经济发展对居民消费的影响研究——基于动态空间杜宾模型[j].统计与信息论坛,2022,37(11):3-14.

[2]张立军.基于家庭生命周期的中国居民消费函数研究[j].经济经纬,2022,39(05):56-65.

[3]王 然.中国居民消费函数的区域差异研究——基于动态面板模型的实证分析[j].经济问题探索,2021,no.362(06):127-138.