“互联网 ”与劳动生产率——基于微观数据的实证研究开题报告

1. 研究目的与意义

#8220;互联网 #8221;就是#8220;互联网 各个传统行业#8221;，利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各领域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

发达国家实现信息化领先于我国，主要表现为起步早、技术领先、体系成熟，对信息化的经济效应方而的研究也相对成熟。我国信息化起步相对较晚，并且开始于工业化的中期，这与西方国家的信息化条件完全不同。目前，我国学者对信息化的经济效应所做的研究大多集中在信息化对经济总量(如国内生产总值)的作用土，而对于细化到制造业层面的信息化的经济效应研究相对较少。本文通过实证分析，探讨在中国制造业，信息通信技术与劳动生产率之间的关系。

2. 研究内容和预期目标

本文的目的的就是探讨信息技术在产业层而言对经济增长、生产率等方面产生的影响。信息化对产业经济增长的促进作用最首要的体现就是促进产业结构的优化升级，提高劳动生产率，从而激发产业经济持续增长的活力。因此，本文首先通过ict产品的投入和应用，提高中国制造业的资源使用效率和劳动生产率，可以促进中国制造业从劳动密集型向资本和技术密集型的转变。文章通过计量经济模型，定量分析了ict投入和我国机械制造业增加值之间的关系。计算机投入和电信投入对机械制造业的影响最为显著，且有增大趋势。信息产业对传统机械制造业的改造作用成为制造业发展和升级的主要推动力之一。ict产品对国民经济的影响主要通过间接方式，即渗透作用。中国目前的ict生产性资本存量相对较小，因此ict对国民经济增长的影响效果不很显著。随着中国ict产品渗透作用的不断加大，中国信息战略发展的不均衡问题也日益凸显:软硬件发展不均衡;电子信息产品制造业区域发展不均衡;城市和非城市地区信息产品应用不均衡。针对这几点不均衡，文章的最后提出了相应的政策建议。

本文第一部分介绍#8220;互联网 #8221;在中国的大致发展状况，以及劳动生产率在制造业中的重要性。第二部分引入变量ict即信息通信技术和研发投入变量，分别分析信息通信技术和创新投入对劳动生产率的影响作用。第三部分基于世界银行对中国制造业的数据分析，进行描述性统计、回归结果分析及稳健性检验。第四部分，根据ict、ramp;d投资对劳动生产率的结果提出相应的政策建议和解决措施。

拟解决的关键问题是#8220;互联网 #8221;信息通信技术在中国制造业的影响作用，挖掘出信息通信技术，即ict技术发展不平衡的原因。

3. 国内外研究现状

己有关于互联网 与企业劳动生产率的研究非常少，动生产率的影响。Atrostic和Nguyen(2005)指出，大多是研究互联网中的信息经济对劳企业工作中采用电信通信和网络办公等方式会对企业的劳动生产效率带来积极的影响。Gretton etal(2004)以澳大利亚的企业数据为研究样本，认为公司信息与通信技术的使用、组织形式的革新、劳动资格认证都对劳动生产率具有积极的影响。Ceccobelli M(2012)以新西兰企业为研究对象，发现宽带互联网的使用对企业生产率具有显著的横向影响。以德国、意大利、英国企业为样本的分析结果显示，信息通信技术的投入和使用对工业企业的生产效率促进作用较大，而对服务企业生产效率的影响则要取决于员工使用电脑办公的情况。Miyazaki et al(2012)将信息通信技术的使用分为四个复杂的阶段(非信息通信技术资产、部门系统应用、企业系统应用和跨企业系统应用)，并发现，信息通信技术对企业劳动生产率的影响随着各阶段之间的过渡而不断加强。Jimenez-Rodriguez(2012)分析了信息通信技术的分解效应，在美国和一些欧盟国家，信息通信技术对劳动生产率具有冲击作用，因而信息通信技术的影响要在对其敏感和非敏感企业中相区分。对此的反应模式类似于我们之前考虑的两种企业类型。在20世纪90年代中期以后，信息通信技术对企业生产率的积极影响在频繁使用信息通信技术的企业中越来越大，而美国是其中最受益的国家。

4. 计划与进度安排

1、2022.11.30前：完成开题报告；

2、2022.3.18前：撰写、提交论文初稿、中期检查；

3、2022.4.30前：修改论文并提交修改稿（二稿、三稿）、论文定稿、提交外文文献和翻译稿；

5. 参考文献

[1]魏守华，陈扬科，陆思桦.城市蔓延、多中心集聚与生产[j].中国工业经济,2016(8):55-75.

[2]acrostic b k, nguyen s v. it and productivity in us manufacturing: do computer networks matter [j].economic lnquiry, 2005, 43(3):493-506

[3]arthur gretton, olivier bousquet. measuring statistical dependence with hilbert-schmidt norms[a].in s, jain, h.u simon, and e.tomita.editors,16th lnternational conference on algorithmic learning theory [c].pages 63-77. springer, 2005