社会化电商基于社交信任关系的推荐机制研究-以拼团电商为例开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和普及，电子商务已经成为人们购物的重要方式之一。

近年来，社交网络的兴起为电子商务注入了新的活力，社会化电商应运而生。

社会化电商通过整合社交元素，将传统的交易型电商转变为关系型电商，更加注重用户之间的互动和信任关系。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，社会化电商和推荐机制的研究取得了丰硕的成果，国内外学者从不同角度对相关问题进行了深入探讨。

1. 国内研究现状

国内学者在社会化电商和推荐机制领域的研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.社会化电商与社交信任关系概述-对社会化电商的概念、特征、发展历程进行阐述，并分析拼团电商作为典型社会化电商模式的特点。

-对社交信任关系的概念、维度、构建机制进行探讨，并结合拼团电商场景分析社交信任关系的表现形式及影响因素。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析和定性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献研究阶段：查阅国内外相关文献，了解社会化电商、社交信任关系、推荐机制等方面的研究现状，为本研究提供理论基础。

2.数据收集阶段：-通过问卷调查、网络爬虫等方式收集拼团电商平台的用户数据，包括用户基本信息、社交关系、信任关系、购买行为等数据。

-收集拼团电商平台的商品数据，包括商品信息、评论数据、销量数据等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.研究视角的创新：将社交信任关系引入拼团电商推荐机制的研究中，从用户关系的角度出发，探索如何利用社交信任关系优化推荐效果，为社会化电商推荐机制的研究提供新的视角。

2.研究方法的创新：结合定量分析和定性分析方法，采用问卷调查、数据挖掘、实验分析等多种研究手段，对拼团电商平台用户社交信任关系进行深入分析，并验证基于社交信任关系的推荐机制的有效性。

3.研究内容的创新：-构建了基于社交信任关系的拼团电商推荐机制模型，包括社交信任关系量化模型和推荐算法模型，为拼团电商平台的推荐机制设计提供了理论依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李海峰,徐 琳,王 莉.基于用户社交关系的个性化推荐算法研究综述[j].计算机工程与应用,2020,56(12):1-11.

[2] 刘 鹏,张 毅.基于社交网络的电商平台推荐系统关键技术研究[j].计算机应用研究,2017,34(09):2586-2591 2598.

[3] 曹 健,张 伟,李彩霞,等.融合用户兴趣和社交信息的群组推荐算法研究[j].计算机科学,2020,47(06):166-172.