1. 研究目的与意义
在经济发展、国民人均可支配收入增加和消费升级的驱动下，美妆消费理念逐步普及，肌肤问题成为大众关注的重点，核心消费人群不断扩大，为“颜”消费成为潮流。加之美妆国货的逐渐崛起、年轻消费者对本土美妆产品质量的认可以及民族文化自信心的增强，本土美妆市场规模持续增长。据艾瑞咨询研究院《2021年中国本土美妆行业研究报告》数据显示，2020年，中国美妆市场规模达3759亿元，在社会消费品零售总额中的占比呈持续上升态势。
“美丽经济”发展势头不断上升，众多化妆品企业在具有如此广阔市场前景的同时，也不得不面临着巨大挑战，即企业如何突破现有市场规模。在有限的市场容量下，面对激烈的市场竞争，能否迅速抢占消费者市场，成为化妆品企业能否突出重围的关键因素。
同时随着网络信息技术的高速发展和电商平台的兴起壮大，网络购物这一消费方式越来越受到大众青睐。根据中国互联网信息中心（cnnic）发布的2021年第48次《中国互联网网络发展状况统计报告》显示，截止2021年6月我国网络购物用户规模达8.12亿，较2020年12月增长2965万。网络购物的蓬勃发展，也使得在线评论的规模不断扩大，越来越多的消费者购物决策受商品在线评论的影响，化妆品这种体验型产品更是不例外，丰富的在线评论文本为研究化妆品用户偏好提供了前提。
2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容：本文的研究主题是在我国国产化妆品行业市场发展态势良好的现实背景下提出的，身处澎湃生长的蓝海市场，一众国产化妆品品牌凭借新营销渠道强势出圈，并相继崛起。本文选取2020年来进入高质量发展时期的珀莱雅品牌化妆品为研究对象，通过对收集到的在线评论数据进行自动化和手动化分析，挖掘高频产品属性词，并通过情感分析获得属性特征的情感得分，将其与天猫平台销售数据融合，建立多元回归模型获得产品属性偏好排序，进行消费者偏好分析。并基于挖掘出的信息对体验型产品在产品改进和市场营销方面提出优化方案。
（二）拟解决关键问题：基于细粒度文本挖掘，分析珀莱雅化妆品在线评论对用户偏好的影响，并提出珀莱雅化妆品销售优化策略。
（三）写作提纲：
3. 国内外研究现状
（一）国内研究现状
近年来国内学者对在线评论的相关研究逐渐增加，主流研究方法有信息抽取、情感分析和文本分类，主要集中在对在线评论的有用性、可信度、质量和情感挖掘等方面，涉及的行业包括图书、手机、汽车、酒店等。通过在线评论细粒度分析，研究者能够获得用户满意度、品牌感知和用户偏好等有用的用户信息。如朱斌（2020）等人对中关村在线平台的10款手机产品在线评论进行情感分析，获得消费者对五种手机产品属性的偏好，并提出企业改进策略[1]。彭世豪（2019）利用k-means聚类算法构建图书类特征词库，挖掘图书评论中选材相关信息，为图书题材选择提供建议[2]。郭丽环（2019）等基于词语级粒度对艺龙网站的在线评论进行情感分析，研究细粒度情感倾向对旅游者选择酒店的影响[3]。尤晓梦（2018）使用评论挖掘法，对去哪儿的20家民宿酒店的在线评论文本进行分析，通过用户对不同特征的关注度和满意度，衡量消费者对酒店特征的偏好[4]。但现有的针对化妆品这一体验型产品的在线评论细粒度文本分析的研究较为匮乏。
4. 计划与进度安排
第一阶段：准备阶段（2022年12月26日——2022年1月28日）
（1）确定选题，收集相关资料
（2）撰写开题报告并开题（1月1日——1月8日）
5. 参考文献
[1]朱斌,丁宁,郭丁菲,等. 基于手机产品在线评论的消费者偏好分析[c]. 2020.
[2]彭世豪. 在线评论在图书选题策划中的应用[j]. 新闻传播,2019(2).
[3]郭丽环,韩越,王伟. 在线评论对旅游者酒店选择的影响 ——基于细粒度文本情感分析[j]. 泉州师范学院学报,2019,37(6):93-100.
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