产品特征如何影响产品线上销量？基于在线评论细粒度文本挖掘的研究开题报告

1. 研究目的与意义

在互联网技术飞速发展的现代，许多事物都开始走向电子化，信息化，以前我们可能需要到商场里买商品，去餐厅吃饭时需要打电话预定，甚至人多时还要在餐厅取号等位，付账时从钱包里掏钱或者拿出信用卡刷卡，而现在只需要一部手机就可以实现，手机上可以预定餐馆，用小程序线上取号并查看排队进程，付钱的时候只需要展示付款码就能直接从银行卡里付钱，连现金都不用带在身上，其中发展最多的莫过于网上商城了，如淘宝，京东这些电商平台接连出现，电子商务虽然是基于网络发展出来的一种线上销售模式，通过线上下订单，付款，再由卖家以邮寄的形式将商品送到客户手上，这种特殊的线上营销模式与一般的营销模式有些不同，不同的属性特征造成的影响也与传统商务有所不同，平台内最能反应客户需求的就是评论，通过对在线评论的细粒度挖掘研究各种属性对于线上销售的影响。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

本文研究了产品特征对于线上销量的影响，电子商务因为其反馈快，可选择多等的特性，比如产品特征就会对销量有着很明显的影响，传统商务里的“货比三家”是一种比较困难的事情，虽然说在一个商场内你可以在好几家对比价格，选出最好的商品，但这要消耗大量的时间与精力，而且不同地段因租金也会有不同的价格，但线上商城不会有这些问题，很轻松就能筛选出最合适的商品，因此像产品特征这种特性对销量的影响就会很明显，同时基于评论，也就是用户的反馈研究产品特征对线上销量的影响。

3. 国内外研究现状

国外研究现状

4. 计划与进度安排

2022年12月15日至2022年1月7日：撰写、提交、修改开题报告

2022年1月10日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交

5. 参考文献

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[3] bao-jun jiang, bin wang. impactof consumer reviews and ratings on sales, prices, and profits: theory andevidence