基于在线评论细粒度文本挖掘的搜索型产品用户偏好分析：以小米手机为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着互联网技术的发展, 互联网成为了连接人们生活的重要平台之一, 愈来愈多的消费者喜欢通过互联网关注自己喜欢的产品, 并通过互联网进行购买使用, 在之后通过相应在线评论平台发表对商品的评论, 成为了众多消费者沟通交流的主要方式。在线评论的数量愈来愈多, 且潜在消费者对在线评论的真实性比较信任, 所以在线评论成为了很多消费者在购买之前的参考因此, 在线评论的深入挖掘成为了一项重要内容, 对其中存在的细粒度情感进行分析对企业的发展具有不可忽视的影响。

本文旨在通过使用文本信息的计量经济学和预测建模方法，来以及小米手机相关线上评论来进行对消费者偏好倾向的分析，希望找到一种高效的模式来对消费者评论进行消费倾向分析，为企业优化产品，更好满足消费者需求起到一定参考作用。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

本文基于对小米手机用户的在线评论，对其相关评论进行归类分析，挖掘小米手机用户在线评论对消费者偏好的影响。细粒度情感分析对在线评论中关于小米手机产品多个方面的评论进行了识别, 获取更多关于产品的具体情感要素, 并对消费者对产品多个方面的情感倾向进行分析, 为企业提供更加客观直白的信息。

3. 国内外研究现状

国外研究

nikolay archak, anindya ghose,（2011年）通过将文本评论分解为描述不同产品功能的细分，使用文本挖掘将评论文本合并到消费者选择模型中。基于点状互信息对稀有文本意见进行聚类，并使用外部强加的评论语义。

waeljabr（2010年）通过在线评论系统，它帮助消费者通过以前客户的镜头来评估产品。依据电子口碑营销(ewom)来进行产品分析和预测。

4. 计划与进度安排

2022年11月15日至2022年1月10日：撰写、提交、修改开题报告

2022年1月11日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交

2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查

5. 参考文献

[1]贾慧哲. 在线评论对搜索型产品销量的影响研究[d].中国地质大学(北京),2019.doi:10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.000781.

[2]王朝辉. 网络商品评论细粒度情感分析系统关键技术研究[d].大连海事大学,2017.

[3]郭丽环,韩越,王伟.在线评论对旅游者酒店选择的影响——基于细粒度文本情感分析[j].泉州师范学院学报,2019,37(06):93-100.doi:10.16125/j.cnki.1009-8224.2019.06.017.