“问大家”如何影响产品线上销量？基于在线评论细粒度文本挖掘的研究——以华为笔记本Matebook X为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着各大内容平台（比如抖音、小红书、知乎等）、消费决策型平台（大众点评、什么值得买等）和电商平台（比如淘宝、京东、拼多多等）的兴起，在网上种草和拔草以及“问大家”已经成为了人们的日常消费前导习惯。在此过程中，用户们会生成的大量的在线评论数据，这些累积的海量评论信息正在极大地影响着后续用户们的消费决策，进而作用反馈到产品的线上市场销量。

现有的大多文献，通常只基于评论的效价和评论的数量来合并产品评论对其产品销售和市场传播的影响。本选题认为嵌入在产品评论中的信息不能被单个标量值所捕获，产品评论是多方面的，不能只关注评论的效价和数量，产品评论的文字内容也是消费者选择的重要决定因素。另一方面，“问大家”作为电商平台的新增功能，其如何影响产品线上销量有待深入探讨。

本文通过采集华为电脑matebook x产品的在线评论数据，使用文本挖掘技术，构建基于在线评论细粒度文本挖掘的产品销量预测模型，并根据实证研究，总结出“问大家”对产品线上销量的作用机制，并估算产品评论对该产品的实际经济影响，进而为产品的设计和线上的销售提供下相对应的建议。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

本文将基于华为电脑matebookx产品的在线评论数据，使用文本挖掘技术，对文本信息进行计量经济学建模，将该产品属性的细粒度特征从非结构化的文本评论中提取出来，并将评论文本整合到消费者选择模型当中，构建基于在线评论细粒度文本挖掘的产品销量预测模型，然后进行实证研究，并根据实证结果分析“问大家”如何影响产品线上销量——即“问大家”对产品线上销量的作用机制是什么，并估算来推断用户生成的产品评论的经济影响，评论文字对销售的整体影响，进而为产品设计和在线销售提供建议。

3. 国内外研究现状

国外研究现状：

zhang z等人（2010）^【1】的研究结果表明，消费者创建的评论和这些评论的数量可以显着提高餐厅的在线知名度，并发现在线评论评级具有很强的解释销售能力，尤其是食品和饮料行业的信息门户，影响最终的购买决策，只需少量的努力和研究。虽然此文献具有一定的局限性，比如只分析了大众点评上列出的北京特定地区的餐馆，但可以为其他行业的研究提供一些方向。

wael jabr等人（2014）^【2】对评论进行了一个细粒度的分析，不是研究总体评论量或平均评级，而是研究正面评论和负面评论，且得出与专业界不断发展的新信念相一致，即积极评价比负面评价更重要。虽然此文献的实证分析只对四本书进行了分类，且数据是在聚合级别上进行的，而不是在单个客户的级别上进行的，不仅会限制研究的范围，也会导致所收集到的数据并没有跟踪审查或建议的实际消耗量，但其得出的结论——积极评价比负面评价更重要，为企业管理在线评论提供了更有效的思路，即更注重好评的质量和数量，而不是一昧的删除差评。

4. 计划与进度安排

2022年12月10日-2022年1月10日：攥写、提交、修改开题报告

2022年1月11日-2022年3月15日：攥写、提交论文初稿和中期检查表

2022年3月16日-2022年4月16日：论文中期检查

5. 参考文献

[1]zhang z ,ye q ,law r , et al. the impact of e-word-of-mouthon the online popularity of restaurants: a comparison of consumer reviews andeditor reviews[j]. international journal of hospitality management, 2010,29(4):694-700.

[2]wael jabr ，zhiqiang (eric) zheng .know yourself and know your enemy: ananalysis of firm recommendations and consumer reviews in a competitiveenvironment[j]. mis quarterly, 2014, 38(3):635-654.

[3]nikolay archak, anindya ghose, panagiotis g. ipeirotis.deriving the pricingpower of product features by mining consumer reviews[j]. managementscience,2011,57(8): 38(3):635-654.