粮食主产区稻谷重金属污染特征及分布规律开题报告

1. 研究目的与意义

“民以食为天，食以稻为先”。水稻是我国最主要的粮食作物，且历来是第一大农作物。我国水稻播种面积占粮食作物播种面积的30%左右，水稻收获后作物称为稻谷，我国稻谷产量占粮食总产量的40%以上，播种面积和总产量均居粮食作物之首，稻谷是我国60%以上人口的主食。因此，保障稻谷安全对于促进粮食安全至关重要。

我国粮食的综合生产能力稳定，储备率高，应急能力强。就目前的粮食安全而言，我国的粮食安全已经走在了世界前列。但我国是一个人口大国，必须不断提高粮食安全的水平，继续努力常抓不懈地做好粮食安全工作。我们既要有近忧，也要有远虑，需认清国内外存在的粮食安全的挑战、疫情带来的影响及未来潜在的粮食安全问题，坚持高质量粮食安全的发展战略^[1]。在重视粮食的供应端治理，顺应国家做好粮食安全工作政策的同时，也要保持对粮食中重金属含量的监测，研究粮食主产区稻谷中重金属污染分布规律，为粮食安全工作提供有力保障。

重金属污染涉及多方面的元素，其中包含铬、锌、钡、镍、铜等元素等，粮食中的重金属元素多数是由于人们在生产生活中排放的重金属元素、大气沉降等方面渗入在土壤中，从而使得种植粮食的土壤受到了重金属元素的污染，进而渗入在粮食作物中^[2]。在食用加工后的稻谷时，重金属随之进入人体，引发各种疾病，造成一定损害。

2. 研究内容和预期目标

2.1 研究内容

对来自不同省份的稻谷样品进行重金属含量检测，分析各稻谷产区重金属污染差异及规律，依据gb2762 — 2017规定的稻谷中铅、镉、汞、砷、锡、和铬7种重金属限量，计算出单项污染指数并进行污染等级划分，利用arcgis软件，绘制出重金属污染空间分布图及各产区重金属污染等级图。

3. 国内外研究现状

当前国内外稻谷中重金属含量的常规检测方法主要包括：生物传感器检测技术、原子光谱法、紫外分光光度法、电感耦合等离子体质谱法。

其中电感耦合等离子体质谱法作为粮食重金属检测工作中最为常见的检测方式，被普遍应用于粮食作物的重金属检测工作中。

电感耦合等离子体质谱法的灵敏度以及精确度都比较高，在一次检测中可以对粮食内的多种重金属进行检测^[5]。

4. 计划与进度安排

根据论文拟定的主要工作技术路线，安排本实验的时间进度如下：

2022年12月—2022年01月 阅读相关的研究文献，确定论文研究方向

2022年01月—2022年02月 使用icp-ms检测样品重金属含量、数据分析

5. 参考文献

[1] 陈璐,刘黎瑶,丛方地.我国粮食安全的挑战性问题分析及应对策略探讨[j].粮油与饲料科技,2021(06):1-5.

[2] 刘曼茹.粮食检测中重金属检测技术研究进展[j].黑龙江粮食,2021(10):92-93.

[3] 袁余洋,刘属灵,刘永林,王瑛.重庆江津区自产大米和玉米中重金属的健康风险评价[j].湖南农业大学学报(自然科学版),2021,47(06):677-683.