2017年江苏各市AQI值变化及主要污染物变化分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，空气污染问题日益突出，严重威胁着人民群众的身体健康和生态环境安全。

空气质量指数（aqi）作为衡量空气质量状况的重要指标，能够直观反映空气污染程度，对人们的日常生活、政府的环境治理决策等方面具有重要意义。

江苏省作为我国经济发达地区之一，人口密度高、工业集中，面临着较大的空气污染防治压力。

2. 本选题国内外研究状况综述

空气质量变化及主要污染物变化分析是环境科学领域的研究热点之一。

近年来，国内外学者针对不同地区、不同时间尺度的空气质量变化特征、影响因素、预测模型等方面开展了大量研究，取得了丰硕成果，为本研究提供了重要的理论基础和方法借鉴。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

主要内容包括：
1.分析2017年江苏省各市aqi值的时间变化趋势，包括月变化趋势、季节变化趋势等，并结合气象因素分析其变化规律。

2.分析2017年江苏省各市aqi值的空间分布特征，使用地图等可视化方法，展示aqi的空间差异，并分析其原因。

3.分析2017年江苏省主要污染物（pm2.5、pm10、so2、nox、o3等）的浓度变化趋势，包括时间变化趋势和空间分布特征，并与aqi值的变化趋势进行比较分析，识别主要污染物。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集：-收集2017年江苏省各市环境监测站点的aqi数据、主要污染物（pm2.5、pm10、so2、nox、o3等）浓度数据以及相关气象数据（温度、湿度、风速、风向等）。

-数据来源包括：-中国环境监测总站：获取全国城市空气质量实时发布平台数据。

-江苏省生态环境厅：获取江苏省环境状况公报数据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.时间尺度上聚焦于2017年，以年度为单位，精细化分析江苏省各市aqi值和主要污染物的变化特征，并结合当年气象因素，深入探讨污染成因。

2.空间尺度上以江苏省各市为研究单元，分析不同城市之间空气质量的差异，并结合各市产业结构、能源消费、交通运输等社会经济因素，揭示影响因素的空间异质性。

3.在分析方法上，不仅采用传统的统计分析方法，还将结合gis空间分析技术，更加直观地展示空气质量的空间分布特征和变化趋势。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陈长虹,王式功,李云婷,等.近10年中国空气质量时空变化特征[j].环境科学学报,2019,39(01):1-10.

[2] 张艳,段菁,陈长虹,等.中国大陆地区空气质量时空变化特征[j].环境科学,2020,41(05):2013-2023.

[3] 马永亮,王金南,段宁,等.京津冀及周边地区大气污染防治研究:现状、问题与展望[j].环境科学研究,2017,30(01):1-12.