基于灰色神经网络模型的江苏省人口预测开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

人口预测是制定社会经济发展规划、优化资源配置和实施可持续发展战略的重要依据。

准确预测未来人口发展趋势，对于江苏省这样一个经济大省、人口大省而言，具有十分重要的现实意义。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

人口预测的方法众多，从传统的线性模型到现代的机器学习方法都有广泛应用。

1. 国内研究现状

国内学者在人口预测领域展开了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以江苏省为研究对象，利用灰色神经网络模型对江苏省人口进行预测。

1. 主要内容

1.对江苏省人口发展现状进行分析，包括人口规模、人口结构、人口分布等方面，并分析影响江苏省人口发展的主要因素。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法。

1.数据收集：收集江苏省历史人口数据，包括人口总数、出生率、死亡率、迁入率、迁出率等。

数据来源主要包括国家统计局、江苏省统计局等官方网站。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.将灰色神经网络模型应用于江苏省人口预测，为江苏省人口预测提供了一种新的方法和思路。

2.结合江苏省人口发展现状，对灰色神经网络模型进行改进，以提高模型的预测精度。

3.根据预测结果，提出针对性强的政策建议，为江苏省政府制定人口政策提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 厉新建,谢乃明.人口发展与经济增长关系的区域差异研究——基于面板向量自回归模型[j].人口与发展,2023,29(01):2-14.

[2] 刘晓婷,王进.基于改进灰色模型的河南省人口预测[j].统计与决策,2023,39(01):170-174.

[3] 朱文博,韩增林,田园.基于组合模型的山东省人口预测研究[j].统计与信息论坛,2022,37(12):29-36.