面向小说《红楼梦》的人物图谱与事件年谱分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

《红楼梦》作为中国古典文学的巅峰之作，其宏大的叙事结构、复杂的人物关系和深刻的思想内涵一直是学者们研究的热点。

近年来，随着数字人文技术的兴起，运用计算机技术对文学作品进行量化分析，构建人物图谱和事件年谱，已成为一种新的研究趋势，为我们更深入地理解和解读文学作品提供了新的视角和方法。

本研究旨在利用人物图谱和事件年谱分析方法，对《红楼梦》进行深度挖掘和解读，以期揭示人物关系网络和故事情节发展脉络，并在此基础上探究作品的主题思想和艺术价值。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，数字人文方兴未艾，利用计算机技术构建文学作品的人物图谱和事件年谱已成为国内外学界的研究热点。

1. 国内研究现状

国内学者在运用数字人文方法研究《红楼梦》方面取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究主要内容包括以下几个方面：1.对《红楼梦》的人物关系网络进行构建和分析。

利用自然语言处理技术，从文本中自动识别和提取人物信息，分析人物之间的关系类型，构建人物关系网络，并对其进行可视化展示。

2.对《红楼梦》的事件年谱进行构建和分析。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析和定性分析相结合的方法，具体步骤如下：1.数据收集与处理：收集《红楼梦》的电子文本，并对其进行文本预处理，包括分词、词性标注、命名实体识别等。

2.人物图谱构建：利用自然语言处理技术，从文本中自动识别和提取人物信息，包括人物姓名、性别、身份地位等，并分析人物之间的关系类型，如亲属关系、朋友关系、主仆关系等，构建人物关系网络，并利用gephi等网络分析工具对其进行可视化展示。

3.事件年谱构建：利用事件抽取和时间标注技术，识别和提取小说中的重要事件，并确定事件发生的时间顺序，构建事件年谱。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.将人物图谱和事件年谱分析方法结合起来，对《红楼梦》进行多维度、深层次的解读。

2.利用自然语言处理技术，实现对人物信息和事件信息的自动识别和提取，提高研究效率和准确性。

3.结合可视化技术，将人物关系网络和事件年谱进行可视化展示，使研究结果更加直观、易懂。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李 洁, 郭 雷, 刘 挺. 基于事理图谱的《红楼梦》人物关系演化分析[j]. 图书情报工作, 2021, 65(19): 130-138.

2.刘 畅, 刘 炜. 基于词向量和卷积神经网络的《红楼梦》人物关系抽取[j]. 图书情报知识, 2022, (03): 78-87.

3.朱 笑. 基于网络文本的《红楼梦》人物关系抽取研究[d]. 南京: 南京邮电大学, 2021.