大数据环境下审计数据分析技术方法与实施框架构建开题报告

1. 研究目的与意义

随着大数据手段愈加成熟，应用愈加广泛，大数据审计也应运而生。如今国际四大已经投入了大量资金和资源研究审计平台和审计机器人，以替代基础的人力工作，正如现代企业大多数使用财务系统代替了传统的手工账，数字加减等占用时间且易出现细微错误的重复性工作已然被软件取代，自主地基于全量的数据进行评估，凭借人类自身力量无法企及的高速、大量数据处理，回到了每一笔业务、每一项数据逐个检查，让审计机器人代替人类重新走全量审计的路。这份繁杂的数据处理工作从人类的肩上卸下来，交由数据库完成。毫无疑问，大数据审计会给传统风险导向审计带来颠覆性的冲击，并不仅仅因为少了抽样的过程，更多的是将改变审计人员的整体的工作方式、思维方式和为被审计单位带来价值的方式。

所以，通过对大数据环境下审计数据分析手段的研究与展望，可探寻当下风险导向审计的走向，同时在大数据环境到来之前，风险导向的方法亦能从大数据手段中获得启示，使得审计手段得到进一步的发展。

2. 研究内容和预期目标

1、大数据环境下审计数据分析技术有哪些新的发展和突破？

2、新的审计数据分析技术将如何对风险导向审计形成冲击？

3、风险导向审计是否能和大数据审计手段结合并进行转变？

3. 国内外研究现状

关于大数据环境下审计数据分析技术，不仅仅是国内外学者所关心的问题，很多事务所从业人员或相关政府部门也十分关注。

随着大数据时代的崛起，数据保存方式发生了翻天覆地的变化。从最原始的纸张，变成个人的移动存储设备，到现在发展到了网络云平台。在云存储中，大数据的特点第一是数据量大，第二是数据相互关联。大数据手段开始对各行各业的工作产生广泛的影响，审计行业与大数据手段的结合也正被关注。

但是正如邦德大学邦德商学院的adrian gepp（2018年）提到的，大数据技术在审计中的应用并不像其他相关领域那样广泛，审计在使用有价值的大数据技术方面落后于其他职业的研究。而大数据审计所面临的风险诸如武丽琼（2018年）提出的传统审计手段和环境面临挑战、审计人员的素质和业务能力面临挑战、信息安全问题面临挑战。

4. 计划与进度安排

在导师的指导下查阅国内外相关的文献，结合所学的专业知识认真研究所选课题。研究计划安排如下：

2022年11月30日前——完成开题报告；

2022年3月7日前——完成初稿和中期检查工作；

5. 参考文献

[1]王昊、赵越、石楷文、宋钰、臧琪加.审计方法于大数据时代的革新[j]审计视角2018.

[2]胡杰、凌静华.大数据审计的特征及实现路径[j]现代商贸工业2018.

[3]周茜.大数据背景下审计方式的创新及风险防范[j]审计月刊2018.