我国年均气温的时空变化分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，全球气候变暖趋势日益显著，对自然生态系统和人类社会经济发展产生了深远影响。

作为全球气候变化的敏感区和影响显著区之一，中国年均气温的变化及其带来的影响备受关注。

本选题以“我国年均气温的时空变化分析”为题，旨在深入研究中国年均气温的时空变化特征、驱动因素及其潜在影响，为制定科学合理的气候变化应对策略提供理论依据和数据支撑。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对气温变化开展了大量研究，取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者对中国气温变化的研究主要集中在以下几个方面：
气温变化趋势及特征：研究表明，近百年来中国气温显著升高，且增温速率高于全球平均水平（参考文献）。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将采用多种数据分析方法，对中国年均气温的时空变化进行全面系统的分析，具体内容包括：
1.分析中国年均气温的变化趋势和空间分布特征。

利用长时间序列的气象观测数据，分析中国年均气温的长期变化趋势、季节变化特征以及区域差异，并结合地理信息系统技术，绘制中国年均气温的空间分布图，揭示其空间格局。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理:收集中国气象数据网等渠道获取的长时间序列（至少30年以上）的中国年均气温数据，以及相关的地理信息数据、社会经济数据等。

对数据进行质量控制、插值处理、标准化等预处理，构建适用于本研究的数据库。

2.年均气温时空变化特征分析:采用线性趋势分析、mann-kendall检验、滑动平均等方法，分析中国年均气温的长期变化趋势、波动特征、突变点等，并利用arcgis等软件进行空间插值和可视化，揭示其空间分布格局和演变规律。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.在研究尺度上:将采用更高分辨率的气象数据和地理信息数据，对中国年均气温的时空变化进行更精细化的分析，以期揭示区域差异和局地特征。

2.在研究方法上:将结合传统的统计分析方法和新兴的数据挖掘技术，例如机器学习、深度学习等，探索更有效的气温变化趋势预测模型和影响因素分析方法，以期提高研究结果的准确性和可靠性。

3.在研究内容上:将更加关注气温变化对不同行业、不同区域的影响差异，并结合社会经济发展情况，探讨适应和减缓气候变化的有效途径，以期为制定更有针对性的政策措施提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.任国玉,徐铭阳,周雅清,等.近70 年中国地面气温变化趋势的空间结构[j].地理学报,2021,76(10):2459-2474.

2.戴君虎,魏凤英.中国近50 年极端气温变化的空间格局[j].地理学报,2009,64(9):1070-1080.

3.罗勇,任国玉,周清波,等.中国大陆地区年平均气温变化趋势的空间差异性[j].地理研究,2014,33(9):1671-1682.