基于耦合日平均地温的SEBAL模型黑河中游日蒸散估算开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

蒸散发是水循环和地表能量平衡的关键环节，准确估算区域蒸散发对水资源管理、农业节水灌溉和生态系统保护至关重要。

黑河流域地处中国西北干旱区，水资源短缺问题突出，研究该区域的蒸散发特征和驱动机制具有重要的现实意义。

本研究选择黑河中游地区为研究区，旨在利用遥感技术，结合日平均地温信息，构建改进的sebal模型，对研究区日蒸散进行估算，并分析其时空分布特征及影响因素，以期为该地区水资源合理利用和生态环境保护提供科学依据。

2. 本选题国内外研究状况综述

蒸散发是水文学和气象学研究的热点和难点，国内外学者对其估算方法进行了大量的研究。

传统估算蒸散发的方法主要有水量平衡法、能量平衡法和penman-monteith公式法等。

近年来，遥感技术发展迅速，为大尺度蒸散发估算提供了新的技术手段。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以黑河中游地区为研究对象，收集landsat遥感影像、气象数据等，基于耦合日平均地温的sebal模型进行日蒸散估算，并分析其时空分布特征及影响因素。

具体研究内容如下：1.数据收集与预处理：收集研究区landsat遥感影像、气象数据、dem数据等，对数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正、数据裁剪等。

2.日平均地温估算：基于地表能量平衡原理和遥感数据，构建日平均地温估算模型，并利用地面实测数据进行验证。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与处理：收集研究区landsat遥感影像、气象数据（温度、湿度、风速、辐射等）和dem数据。

利用envi软件对landsat影像进行辐射定标、大气校正、几何校正等预处理，并提取地表温度、植被指数等参数。

对气象数据进行质量控制和插值处理，获取研究区空间连续的气象数据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.耦合日平均地温信息改进sebal模型：将日平均地温信息引入sebal模型，构建耦合日平均地温的改进sebal模型，以提高模型在干旱区复杂地表条件下的蒸散估算精度。

2.探究日平均地温对sebal模型的影响机制：分析日平均地温对地表能量平衡各分量的贡献，以及对sebal模型关键参数的影响，揭示日平均地温影响蒸散估算的机理。

3.结合多源数据分析黑河中游地区日蒸散的影响因素：综合利用遥感数据、气象数据、土壤数据等多源数据，采用多种统计分析方法，深入分析气象、植被、土壤和人类活动等因素对黑河中游地区日蒸散的影响。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 马延东,马龙,李卫国,等.基于sebal模型的干旱区绿洲蒸散发时空变异及其影响因素[j].水科学进展,2019,30(05):665-676.

[2] 郭家耀,马柱国,李宏宇.基于地表温度空间降尺度和sebal模型的区域蒸散发估算[j].地理学报,2015,70(05):785-796.

[3] 崔延莉,李宝林.基于sebal模型的伊犁河谷地表蒸散发遥感反演研究[j].水土保持研究,2021,28(05):342-348.