基于遥感影像的苏州市不透水面数据产品的设计与生产开题报告

1. 研究目的与意义

不透水层分布是城市和区域环境的生态考核指标之一, 对城市和区域的发展规划和生态评估具有重要意义随着经济的发展，社会需求的不断提高，不透水面面积越来越代表着社会的城市化进程和经济发展水平。 不透水面遥感研究在2000年后步入快速发展阶段，多种针对不透水面信息反演的技术相继提出，它们在生态环境、热岛监测、城市规划等领域得到广泛的应用为了解苏州市不透水面面积和经济发展水平。

普通地理图是以同等详细程度来表示地面上主要的自然和社会经济现象的地图，能比较全面地反映出制图区域的地理特征，包括水系、地形、土质、植被、居民地、交通网、境界线以及主要的社会经济要素等。专题地图是着重表示一种或几种自然或社会经济现象的地理分布，或强调表示这些现象的某一方面特征的地图。专题地图的主题多种多样，服务对象也很广泛。

本文将不透水面处理与专题图制作相结合，旨在设计出合理的不透水面专题地图。

本文以苏州市为研究对象，将使用苏州市遥感影像，提取了苏州市的不透水面信息，设计并制作不透水面专题地图数据产品。

2. 研究内容和预期目标

本次论文的题目为基于遥感影像的苏州市不透水面数据产品的设计与生产，主要研究内容是基于遥感影像的苏州市不透水面信息的提取，并基于研究内容完成苏州市不透水面数据产品的设计与生产。

通过查找资料与论文，总结常用的基于遥感数据的不透水面信息提取方法及处理流程。基于遥感数据的不透水面信息提取方法有指数法和光谱混合分析法，选择光谱混合分析法作为苏州市不透水面数据产品的设计与生产的基本方法，充分研究其处理流程与步骤。

对数据进行不透水面的提取处理后进行专题图的加工制作，对不透水面信息提取后的数据完成数据加载、属性表达、底图整饰和地图输出后完成产品设计，并对产品编写说明书。

3. 研究的方法与步骤

基于遥感数据的不透水面信息提取方法有指数法和光谱混合分析法。指数法是通过遥感光谱指数来增强和提取不透水面信息，包括isa指数、ndisi指数、mndisi指数、ndii指数、p指数、三指数法。光谱混合分析法法包括固定端元光谱混合分析法和多端元光谱混合分析法。

对数据进行不透水面的提取处理后进行专题图的加工制作。在arcgis中依次进行数据加载，主要是相关的专题要素，底图要素等，查看属性，添加修改需要的属性；属性表达，将专题要素图形表达出来。如：地名等；底图整饰，在制图模式下添加需要的要素。如：标题、比例尺、图例、指北针等；最后进行地图输出，将制图结果导出保存。

完成对完成的不透水面专题图进行详细的说明，编写说明书。

4. 参考文献

[1]边万超,张辛佳,张斌,颜洋洋,宋瑜.城市不透水面遥感信息提取方法的比较研究[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2022,21(06):657-663.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.06.015.
[2]张凯选,徐娜,李修会,尹茁,涂丽莹.一种提取不透水面的综合指数[J].测绘科学,2022,47(10):153-160.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.10.020.
[3]崔雯卓,林晨,陈曦,熊俊峰,侯渲,冯雪娇,吴紫静.半城市化地区不透水面遥感提取优化方法研究[J/OL].地理与地理信息科学,2022(05):31-39[2023-03-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1330.P.20221008.1547.010.html
[4]王璠,杨璐萍.多源高分辨率遥感影像不透水面提取[J].北京测绘,2022,36(09):1159-1163.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.09.007.
[5]何云海,国巧真,乔悦,吴欢欢,朱丽.高分六号影像不透水面提取研究[J].测绘科学,2022,47(09):138-145.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.09.017.
[6]崔雯卓,林晨,陈曦,熊俊峰,侯渲,冯雪娇,吴紫静.半城市化地区不透水面遥感提取优化方法研究[J].地理与地理信息科学,2022,38(05):31-39.
[7]王晶,高帅,郭亮,汪云.基于多尺度特征融合的U-Net网络高分影像不透水面提取研究[J].遥感技术与应用,2022,37(04):811-819.
[8]王李良,张修宇.基于Google Earth Engine的河南省引黄受水区不透水面时空演变[J].人民黄河,2022,44(08):76-80 86.
[9]马业华,秦占飞.石家庄中心城区不透水面提取及空间格局分析[J].测绘地理信息,2022,47(S1):99-104.DOI:10.14188/j.2095-6045.2020351.
[10]段潘,张飞,刘长江.基于Sentinel-2A/B的新疆典型城市不透水面提取及空间差异分析[J].遥感学报,2022,26(07):1469-1482.
[11]郑自琪,庞博.快速城市化背景下北京不透水面时空演变特征分析[J].北京规划建设,2022(04):14-17.
[12]肖斌,周忠赣,范军林,徐看,刘向铜.Sentinel Landsat融合影像的城市不透水面积参数获取[J].测绘通报,2022(04):66-71 95.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0112.
[13]法炜,常军,韩丽华.基于特征指数合成影像的不透水面提取和分析[J].地理空间信息,2022,20(04):48-53.
[14]朱伟,李丰翔.不透水面估算及城市扩张分析研究[J].测绘与空间地理信息,2022,45(04):89-92.
[15]宋小琪,林志垒.2003—2019年厦门市不透水面时空演变特征[J].亚热带资源与环境学报,2022,17(01):79-86.DOI:10.19687/j.cnki.1673-7105.2022.01.011.
[16]徐娜. 雄安新区不透水面提取与地表径流扩张分析[D].辽宁工程技术大学,2022.DOI:10.27210/d.cnki.glnju.2022.000769 .
[17]石春艳,张连蓬,赵清.徐州市城市不透水面变化及其影响因素分析[J].地理空间信息,2021,19(10):33-39 149.
[18]杨丽媛,陈洋波.1979-2020年深圳市不透水面信息提取及其时空格局变化分析[J].水土保持通报,2021,41(05):198-205.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2021.05.027.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2024.3.6——2024.3.19）：

2024.3.6——2024.3.12为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；

2024.3.13——2024.3.19为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。