1. 本选题研究的目的及意义
土壤湿度是陆地表面重要的水文参数之一，对农业生产、水资源管理、生态系统监测以及气候变化研究等方面都具有重要意义。
获取准确、实时的土壤湿度信息对于科学决策和可持续发展至关重要。
传统土壤湿度测量方法，如烘干法、探地雷达法等，存在着成本高、效率低、空间代表性不足等问题，难以满足大范围、高时空分辨率土壤湿度监测的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着遥感技术和雷达技术的发展，利用微波遥感技术进行土壤湿度监测已成为当前的研究热点，国内外学者对此开展了大量的研究工作，并取得了一系列的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用雷达数据反演土壤湿度方面做了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以研究区域为对象，利用c波段哨兵-1asar数据，结合地面实测土壤湿度数据以及其他辅助数据，开展土壤湿度反演模型构建及应用研究。
主要内容包括以下几个方面：
1.数据获取与预处理：获取研究区域c波段哨兵-1asar数据、地面实测土壤湿度数据、dem数据、土地利用类型数据等。
对sar数据进行辐射定标、几何校正、滤波、地形校正等预处理操作，并进行影像裁剪，获取研究区影像。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量遥感与地理信息系统分析相结合的方法，以c波段哨兵-1asar数据为主要数据源，结合地面实测土壤湿度数据、dem数据、土地利用类型数据等，开展以下研究步骤:
1.数据收集与预处理：收集研究区c波段哨兵-1asar数据、地面实测土壤湿度数据、dem数据、土地利用类型数据等。
对sar数据进行辐射定标、几何校正、滤波、地形校正等预处理，并进行影像裁剪，提取研究区影像。
2.雷达数据特征分析：利用统计分析、相关性分析等方法，分析不同极化方式下后向散射系数的特征，研究不同地物类型后向散射系数的差异，探讨后向散射系数与土壤湿度的关系。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.利用最新发射的c波段哨兵-1asar数据进行土壤湿度反演研究，数据时间序列长，可以更好地捕捉土壤湿度的动态变化。
2.结合研究区特点，对现有的土壤湿度反演模型进行改进，提高模型在研究区的适用性和反演精度。
3.结合多源数据，分析土壤湿度空间分布特征及其影响因素，为区域水资源管理、农业生产等提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 鲍艳松, 张洪江, 郭铌. 基于sentinel-1a数据的冻融土壤识别[j]. 地理空间信息, 2020, 18(02): 15-19 24.
[2] 李星明, 张立新, 刘刚, 等. 基于sentinel-1a数据的黄河流域地表土壤水分反演[j]. 水科学进展, 2019, 30(05): 702-712.
[3] 邵俊, 王建明, 谢涛, 等. 基于sentinel-1a数据的植被覆盖区土壤水分反演研究进展[j]. 遥感技术与应用, 2020, 35(02): 279-289.
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