聊城市低温预报方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

低温灾害作为一种常见的农业气象灾害，对聊城市的农业生产影响尤为严重。

聊城市地处鲁西平原，属于温带大陆性季风气候，冬季寒冷干燥，低温天气频发，给小麦、玉米等主要农作物的生长带来了极大的威胁。

因此，开展聊城市低温预报方法研究，提高低温预报的准确率和时效性，对于减轻低温灾害损失，保障农业生产安全，促进聊城市经济社会可持续发展具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

低温预报是气象学研究的重要领域之一，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了一系列成果。

近年来，国内学者在低温预报方面开展了大量研究工作，取得了丰硕的成果。

例如，丁一汇等[1]分析了我国寒潮的时空分布特征和形成机理，并建立了寒潮预报模型。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要研究内容包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.分析聊城市低温天气的形成机理。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集和处理：-收集聊城市过去多年（至少20年以上）的气象观测数据，包括气温、降水、风速、风向、相对湿度、日照时数等，以及相关的地理信息数据，如海拔高度、地形坡度等。

-收集同期的大气环流数据，如ncep/ncar再分析资料、ecmwfera-interim再分析资料等，用于分析低温天气过程的大气环流背景。

-对收集到的数据进行质量控制和处理，包括缺测值填补、异常值剔除、数据标准化等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.针对性强：本研究聚焦于聊城市低温预报问题，结合聊城市地理气候特征和低温灾害发生规律，进行有针对性的研究，以期提高低温预报的准确性和实用性。

2.多源数据融合：本研究将综合利用气象观测数据、大气环流数据、数值预报产品等多源数据，构建多因子低温预报模型，以提高模型的预报精度。

3.多种模型方法比较：本研究将采用多元线性回归、支持向量机、人工神经网络等多种模型方法构建低温预报模型，并对不同模型的预报效果进行比较分析，以选择最适合聊城市低温预报的模型方法。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.郭丽君,陈丽娟,信飞,等.2021年1月下旬至2月初华南地区持续低温事件分析[j].气象,2022,48(07):812-821.

2.周月华,钱燕珍,孙燕,等.基于gis的山东省低温冷害风险区划研究[j].中国农业气象,2021,42(07):805-814.

3.王遵娅,李栋梁,张玉书,等.基于wrf模式的冬季鲁西北地区一次低温事件的数值模拟研究[j].气象与环境学报,2020,36(04):1-9.