1. 本选题研究的目的及意义
随着科技的飞速发展,智能化技术在各个领域都得到了广泛应用,其中,智能机器人技术作为人工智能领域的重要分支,受到了越来越多的关注。
智能侦察小车作为智能机器人技术的一种典型应用,具有体积小、灵活性高、环境适应性强等优点,能够在复杂环境下执行侦察、监视、数据采集等任务,在军事、安防、救援等领域具有广阔的应用前景。
本课题旨在设计并实现一种基于stm32的无线视频传输智能侦察小车,以满足对复杂环境下实时侦察和监控的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着机器人技术和无线通信技术的快速发展,智能侦察小车成为了国内外研究的热点之一。
1. 国内研究现状
国内在智能侦察小车领域的研究起步相对较晚,但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容如下:
1.智能侦察小车硬件平台设计与实现:基于stm32微控制器设计小车主控系统,实现对小车各模块的协调控制。
选择合适的电机驱动模块和传感器模块,实现小车的运动控制、避障、环境感知等功能。
研究和选用合适的无线视频传输模块,实现小车采集到的视频数据实时传输到上位机。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法,并遵循以下步骤逐步进行:
1.需求分析与方案设计:分析智能侦察小车的功能需求和性能指标,确定系统总体方案,包括硬件平台架构、软件功能模块划分、无线通信协议选择等。
2.硬件平台搭建与调试:根据方案设计,选用合适的硬件模块,搭建智能小车硬件平台,并进行调试,确保各模块能够正常工作。
3.软件系统开发与调试:基于stm32开发环境,编写小车控制程序、视频采集与传输程序、上位机软件等,并进行调试,实现预期功能。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.低功耗设计:针对智能侦察小车续航能力有限的问题,本课题将采用低功耗设计方案,通过优化硬件电路和软件算法,降低系统功耗,延长小车的工作时间。
2.多传感器融合导航:为了提高智能侦察小车的自主导航和避障能力,本课题将采用多传感器融合技术,将超声波传感器、红外传感器、摄像头等多种传感器的信息进行融合,实现更精确的环境感知和障碍物识别。
3.优化无线视频传输:为了提高无线视频传输的稳定性和实时性,本课题将研究和应用视频压缩技术、信道编码技术等,优化无线视频传输方案,降低视频传输延迟,提高图像质量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1]张毅,周兴社,王华伟.基于stm32和openmv的巡线避障智能小车设计[j].电子技术与软件工程,2021(17):115-118.
[2]王浩,张硕,叶龙,等.基于stm32的巡线避障智能小车设计[j].电子测试,2021,38(14):57-59 63.
[3]冯宇.基于stm32的智能循迹避障小车设计[j].电子技术与软件工程,2020(17):120-123.
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