1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着城市化进程的加速推进和人民生活水平的不断提高，私家车保有量持续攀升，导致城市停车难问题日益突出。
传统的停车场管理方式效率低下、信息化程度低，难以满足日益增长的停车需求。
因此，研究和设计智能化、高效化的车位管理系统，对于缓解停车难问题、提高停车场利用率、改善城市交通状况具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网技术的快速发展，智能停车场管理系统成为研究热点，国内外学者对此进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内在智能停车场管理系统的研究方面起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面：1.需求分析:对车位管理系统的功能需求、性能需求和安全需求进行分析，明确系统的建设目标和设计原则。
2.系统总体设计:基于zigbee技术构建车位管理系统的网络架构，包括传感器节点、协调器节点和上位机软件平台，并对系统硬件和软件进行模块化设计。
3.车位检测模块设计与实现:选择合适的传感器，设计车位状态检测算法，实现对车位占用状态的准确识别。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步展开，具体步骤如下：
1.理论学习阶段：深入学习zigbee技术、无线传感器网络技术、数据库技术等相关理论知识，并阅读相关文献，了解国内外车位管理系统的研究现状和发展趋势，为系统的设计和实现奠定理论基础。
2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，进行系统总体设计，包括系统架构设计、硬件模块设计、软件功能模块设计、zigbee网络拓扑结构设计等。
3.系统实现阶段：完成各模块的具体设计和实现，包括传感器节点的设计与实现、协调器节点的设计与实现、上位机软件平台的设计与实现等。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于zigbee技术的低功耗车位检测节点设计：针对传统车位检测节点功耗高的问题，本课题将采用低功耗的zigbee技术设计车位检测节点，并结合软件算法对传感器进行功耗控制，延长节点的使用寿命。
2.融合多种信息的精准车位状态识别算法：为了提高车位状态识别的准确性，本课题将结合传感器数据、环境光照、车辆停留时间等多种信息，设计智能车位状态识别算法，有效减少误判现象。
3.面向用户体验的智能车位管理系统平台：本课题将设计用户友好的上位机软件平台，为用户提供实时车位信息查询、导航、预订等功能，提升用户停车体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙佳龙,李龙澍,王震. 基于zigbee和nb-iot的智能停车系统设计[j]. 电子技术应用,2021,47(02):189-192.
[2] 王学瑞. 基于zigbee的室内智能停车系统设计[j]. 电子技术与软件工程,2021(01):63-67.
[3] 刘京,王宁. 基于zigbee的智能停车场管理系统设计[j]. 科技创新与应用,2020(34):111-113.
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