基于蓝牙的一款智能家庭药盒设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会老龄化程度的加剧和慢性病患者数量的不断增加，家庭用药安全问题日益凸显。

传统的家庭药盒存在诸多弊端，例如难以准确记录用药时间、剂量，无法提供及时用药提醒，以及缺乏对药品存储环境的监控等。

这些问题可能导致患者用药依从性差，影响治疗效果，甚至引发用药安全事故。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、传感器技术和移动互联网的快速发展，智能药盒的研究与应用越来越受到关注。

国内研究现状:
国内在智能药盒方面的研究主要集中在功能设计和应用开发方面。

例如，一些研究者开发了基于语音识别和提醒功能的智能药盒，用于帮助老年人按时服药；一些研究者则关注于利用传感器技术监测药品存储环境，并在环境异常时发出警报；此外，还有研究者将智能药盒与移动互联网结合，实现远程用药管理和在线医疗咨询等功能。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容包括：
1.智能药盒的需求分析:通过对现有家庭药盒的优缺点分析，以及对目标用户用药需求的调研，确定智能药盒的功能需求、性能需求以及用户界面需求。

2.智能药盒的总体设计:确定智能药盒的系统架构，包括硬件模块、软件模块以及通信协议等，并进行模块划分和接口设计。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解智能药盒的研究现状、发展趋势以及关键技术，为课题研究提供理论基础和技术支持。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集目标用户的用药需求和使用习惯，分析现有家庭药盒的优缺点，确定智能药盒的功能需求、性能指标和用户界面设计原则。

3.方案设计阶段:根据需求分析结果，确定智能药盒的总体设计方案，包括系统架构、硬件模块选择、软件平台选择以及通信协议等，并进行详细的模块划分和接口设计。

5. 研究的创新点

本课题的研究预期在以下几个方面有所创新：
1.个性化用药方案定制:结合用户用药历史和健康数据，提供个性化的用药提醒和管理方案，提高用药的针对性和有效性。

2.多传感器融合感知:集成多种传感器，例如温湿度传感器、光线传感器、压力传感器等，实现对药品存储环境、用药行为的全面感知和智能化管理。

3.基于蓝牙的低功耗设计:采用低功耗蓝牙技术，降低智能药盒的功耗，延长电池续航时间，提高用户体验。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.王慧敏,李龙,王忠,等. 基于stm32的智能药盒设计[j]. 电子设计,2022,30(11):90-94.

2.张毅,黄志强,王浩,等. 基于stm32的便携式智能药盒设计[j]. 电子技术与软件,2022,39(10):118-122.

3.李杰,张伟. 基于android的智能药盒设计与实现[j]. 软件,2021,42(09):138-141.