基于QT的语音命令识别系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着人工智能技术的快速发展，语音识别作为人机交互的重要手段之一，其应用领域不断扩展，涵盖了智能家居、车载导航、医疗辅助等诸多方面。

本课题旨在设计并实现一个基于qt的语音命令识别系统，以探索和实践语音识别技术在实际应用中的可行性和有效性。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

语音识别技术作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，并在各个领域得到广泛应用。

1. 国内研究现状

国内在语音识别领域的研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将围绕以下几个方面展开研究:1.语音识别技术研究：-研究语音识别的基本原理，包括语音信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索等关键技术。

-了解不同语音识别算法的优缺点，例如动态时间规整(dtw)、隐马尔可夫模型(hmm)、深度神经网络(dnn)等。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究与实践相结合的研究方法，按照以下步骤逐步进行：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献资料，了解语音识别技术的发展现状、研究热点和未来趋势，以及qt框架的特点和应用领域。

重点关注基于qt的语音识别应用开发案例和经验，为系统设计提供参考。

2.系统分析与设计阶段：根据研究目标和功能需求，进行系统分析，确定系统架构、模块划分、数据流程等。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：1.融合语音识别与qt技术：将语音识别技术与qt框架相结合，设计并实现一个跨平台的语音命令识别系统，具有一定的创新性。

2.个性化命令词定制：系统将允许用户自定义命令词和对应操作，增强系统的灵活性和可扩展性，满足不同用户的个性化需求。

3.基于上下文的命令识别：探索基于上下文的语音识别方法，例如根据用户当前的操作环境或历史指令，预测用户意图，提高命令识别的准确率和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李红梅,王华.基于kaldi和qt的嵌入式语音识别系统[j].电子技术应用,2021,47(06):120-123 128.

[2] 张雪松,张宁.基于qt的嵌入式语音识别系统设计与实现[j].计算机应用与软件,2021,38(03):235-240 257.

[3] 刘洋,梁静,陈俊杰.基于qt和kaldi的嵌入式语音识别系统设计[j].计算机工程,2021,47(01):272-278.