夜间图像增强方法研究及MATLAB实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

夜间图像由于光照不足等因素，存在着对比度低、细节模糊、噪声明显等问题，这给人们在夜间环境下的视觉感知带来了很大的困扰。

夜间图像增强技术作为一种有效的图像预处理手段，旨在改善夜间图像的视觉质量，提高图像的可观察性和信息提取的准确性，其研究具有重要的理论意义和广泛的应用价值。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

夜间图像增强技术一直是计算机视觉和图像处理领域的研究热点，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在夜间图像增强领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速，在基于retinex理论、直方图均衡化以及深度学习等方面取得了一系列成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将针对夜间图像的特点，研究和实现基于matlab的夜间图像增强方法，主要内容包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.研究夜间图像的特点和增强难点，分析现有夜间图像增强算法的优缺点。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，并借助matlab软件进行算法实现和仿真实验。

具体研究方法和步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解夜间图像增强的研究现状、主要方法以及最新进展，为研究方向的确定和研究方法的选择提供参考。

2.算法研究阶段：深入研究retinex理论、直方图均衡化以及深度学习等夜间图像增强方法，分析其原理、优缺点以及适用场景。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出改进的夜间图像增强算法：针对现有算法的不足，结合图像处理和深度学习等相关理论，提出改进的夜间图像增强算法，以提高算法的增强效果、鲁棒性和实时性。

2.构建夜间图像增强算法的matlab实现平台：利用matlab软件实现所提出的夜间图像增强算法，并进行仿真实验，验证算法的有效性。

3.对比分析不同夜间图像增强算法的性能：针对不同的夜间图像场景，对比分析不同夜间图像增强算法的性能，为实际应用提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 彭宇,章毓晋.基于暗原色先验和卷积神经网络的低光照图像增强[j].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(04):549-557.

[2] 张新峰,郭云飞,王向阳,等.基于融合亮度约束与多尺度特征提取的低光照图像增强[j].信号处理,2023,39(02):372-383.

[3] 崔岩,孙晓霞,孙延明,等.基于改进retinex理论的低照度图像增强算法[j].仪器仪表学报,2021,42(05):85-94.