基于matlab的遥感图像去噪方法的研究开题报告

1. 研究目的与意义

一、选题背景与意义 在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。

所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。

在获取遥感图像的各环节中,受到例如载荷元器件间的电磁干扰等诸多影响，会使得噪声的存在从而降低了图像的质量,有常见的遥感噪声现象包括整像素偏移、字节错位、影像错行、带状噪声、条纹噪声等,有时甚至会掩盖住图像中真正的辐射信息，为遥感图像的后续应用会带来极大的困难。

2. 课题关键问题和重难点

二、课题关键问题及难点主要问题:怎样使用matlab对多个去噪方法进行仿真设计，对比各种去噪结果，分析出各方法的优越性，以及缺点。

研究重点：1.通过查阅资料，学习各种去噪方法的基本去噪原理；2.对各种去噪方法进行详细的设计；3.对现有的的遥感图像加入椒盐噪声，并进行去噪仿真对遥感图像进行处理；4.分析对比前后遥感图像，总结不足之处难点：1.各种去噪方法的原理理解以及运用到实际有噪声的遥感图像当中，并正确进行仿真；2.对matlab灵活和熟练的运用。

3. 国内外研究现状（文献综述）

三、文献综述（或调研报告）随着遥感技术的飞速发展，遥感图像等一系列数字图像也得到广泛发展与应用，我们对于遥感图像的处理也有了更高的要求。

由于遥感图像在形成、传输和处理过程中，因受 到外部及内部各种因素的干扰，所以不可避免会被一系列的噪声所污染。

噪声会对遥感图像的视觉效果产生干扰。

4. 研究方案

、方案（设计方案、研制方案、研究方案）论证1 课题研究的主要内容采用 matlab 作为实验软件，根据遥感图像在形成、传输和处理过程中产生的噪声原理，在 matlab下进行滤波器算法编写。

对现有的遥感图像添加椒盐噪声并以此作为检验滤波器性能的标准，运用 matlab 软件中常用的均值滤波和中值滤波对含有椒盐噪声的遥感图像进行处理，将处理结果进行对比并总结，分析不足之处，以期为图像去噪处理提供理论依据。

2 预期目标（1）完成各种对遥感图像去噪的研究（2）做出结果的对比，并进行分析

5. 工作计划

五、工作计划第1-2周：提交开题报告，并进行课题的需求分析。

第3-4周：在导师的指导下进行课题详细设计，并进行模块代码编写与调试。

第5周：中期检查。