基于结构方程模型的我国商业银行绩效研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着中国经济的快速发展和金融改革的不断深化，商业银行作为金融体系的重要组成部分，在促进经济增长、优化资源配置、服务实体经济等方面发挥着至关重要的作用。

近年来，我国商业银行在规模扩张的同时，也面临着利率市场化、金融脱媒、互联网金融冲击等诸多挑战，对其经营绩效和风险管理能力提出了更高要求。

因此，深入研究我国商业银行绩效的影响因素，构建科学合理的绩效评价体系，对于提升商业银行竞争力、防范金融风险、促进经济金融稳定发展具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

商业银行绩效评价一直是国内外学术界和实务界关注的焦点，近年来，学者们从不同角度对商业银行绩效的影响因素进行了广泛研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者对商业银行绩效的研究起步较晚，但发展迅速，主要集中在以下几个方面：
指标体系构建:一些学者构建了涵盖盈利能力、资产质量、运营效率、风险控制等多维度指标的商业银行绩效评价体系(例如，史晋川，2015；姜付秀等，2018)。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以我国商业银行为研究对象，采用结构方程模型，探讨宏观经济因素、行业竞争因素、银行内部治理因素对商业银行绩效的影响路径。

具体而言，本研究将：
1.构建商业银行绩效评价指标体系：综合考虑盈利能力、资产质量、资本充足率和流动性等方面，构建多维度商业银行绩效评价指标体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主，定性分析为辅的研究方法，以结构方程模型为核心工具，结合文献研究、案例分析等多种研究方法，对我国商业银行绩效的影响因素进行系统分析。

具体步骤如下：
1.文献综述阶段：系统梳理国内外关于商业银行绩效评价、影响因素及结构方程模型应用的相关文献，明确研究方向，构建理论框架，为后续研究奠定基础。

2.数据收集与处理阶段：收集我国商业银行的财务数据、宏观经济数据以及行业竞争数据等，并对数据进行清洗、整理和预处理，构建数据库，为模型分析做好准备。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面体现创新性：
1.指标体系构建方面:在已有研究的基础上，结合我国商业银行发展现状和监管政策，构建更全面、更科学、更符合实际的商业银行绩效评价指标体系。

2.模型方法应用方面:将结构方程模型应用于商业银行绩效研究，相较于传统回归分析方法，能够更好地处理多变量之间的复杂关系，提高研究结果的准确性和可靠性。

3.影响机制分析方面:不局限于对影响因素的简单识别，而是深入探讨各因素之间的相互作用机制，揭示影响我国商业银行绩效的深层次原因。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.胡滨,彭俞超,刘星.基于结构方程模型的商业银行公司信贷风险预警研究[j].金融理论与实践,2023,44(01):80-87.

2.张更生,李梦雪.基于结构方程模型的上市银行风险承担与绩效关系研究[j].金融发展研究,2022,49(09):69-81.

3.冯玉梅,田金鹏.中小银行数字化转型对风险承担与经营绩效的影响——基于结构方程模型的实证研究[j].金融理论与实践,2022,43(08):61-69.