1. 本选题研究的目的及意义
降雨是地球水循环的重要环节,准确测量降雨量对于水文预报、水资源管理以及防洪减灾等方面至关重要。
雨量计作为测量降雨量的主要仪器,其测量精度直接影响到上述工作的可靠性。
然而,由于受到风场、雨滴蒸发、雨滴溅落以及雨量计自身结构等因素的影响,雨量计的测量结果往往存在偏差,导致实际收集到的雨量小于真实降雨量,即存在雨量计雨滴收集效率问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
国内外学者对雨量计雨滴收集效率的研究已经取得了丰富的成果,以下将分别从国内外研究现状进行综述。
国内研究现状国内学者在雨量计雨滴收集效率方面开展了大量研究工作,主要集中在以下几个方面:1.雨量计误差分析:分析了不同类型雨量计的测量误差来源,包括风致误差、蒸发损失、湿润损失、溅落误差等,并提出了一些误差修正方法。
2.雨量计改进设计:针对传统雨量计存在的不足,设计了一些新型雨量计,例如,防风型雨量计、翻斗式雨量计、称重式雨量计等,以期提高降雨量测量的准确性。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容:
1.雨量计雨滴收集效率影响因素分析:-分析雨滴的运动特性,包括雨滴的形状、粒径分布、速度和受力情况等,为后续模拟提供基础数据。
-研究雨量计结构对收集效率的影响,包括雨量计的形状、尺寸、开口大小、安装角度等因素对雨滴收集的影响。
-分析风场对收集效率的影响,包括不同风速、风向对雨滴运动轨迹的影响,以及由此导致的收集效率变化。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和模型验证相结合的方法,具体研究步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解雨量计雨滴收集效率的研究现状、影响因素、模拟方法以及订正模型等方面的研究进展,为本研究提供理论基础和技术参考。
2.模型建立阶段:-根据雨量计的实际结构,利用cad软件建立三维几何模型。
-选择合适的cfd软件,例如fluent、cfx、openfoam等,将几何模型导入软件中。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于cfd技术的多因素耦合分析:-不同于以往研究多集中于单一因素对雨量计收集效率的影响,本研究将利用cfd技术对多个因素进行耦合分析,例如雨滴粒径分布、风速、风向、雨量计结构、安装方式等因素的综合影响,更贴近实际情况,研究结果更具参考价值。
2.精细化的雨滴运动模型和风场模型:-为提高模拟精度,本研究将采用更精细化的雨滴运动模型,考虑雨滴的形状、阻力系数、碰撞、蒸发等因素的影响,以及采用更精细化的风场模型,例如,考虑大气边界层效应的风场模型,以更准确地模拟雨滴在风场中的运动轨迹。
3.基于机器学习的雨量计雨滴收集效率订正模型:-不同于传统的经验公式,本研究将尝试采用机器学习算法构建雨量计雨滴收集效率订正模型,例如,支持向量机、随机森林、神经网络等,以提高模型的精度和泛化能力,使其能够适用于更广泛的应用场景。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 刘俊, 刘贵忠, 黄勇, 等. 雨量计量测降雨数据不确定性研究进展[j]. 水科学进展, 2018, 29(1): 138-150.
[2] 王磊, 郭学良, 肖稳安, 等. 基于双belfort雨量计的雨量计固体降水损失率估算[j]. 气象学报, 2020, 78(2): 271-281.
[3] 冉启华, 周毓荃, 廖晓农, 等. 雨量计降雨收集误差分析及修正方法研究进展[j]. 应用气象学报, 2016, 27(6): 745-755.
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