基于RBF气压补偿的SF6气体传感器及检测方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

sf6气体作为一种优良的绝缘和灭弧介质，被广泛应用于电力设备中。

然而，sf6气体泄漏会导致电力设备绝缘性能下降，甚至引发安全事故。

此外，sf6气体也是一种强温室气体，其全球变暖潜能值远高于co2。

2. 本选题国内外研究状况综述

sf6气体传感器和气压补偿技术近年来都取得了显著的进展，并在电力设备监测中发挥着重要作用。

以下将分别从国内外研究现状进行综述。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.sf6气体传感器敏感材料和结构设计：-研究不同类型敏感材料对sf6气体的响应特性，选择合适的敏感材料。

-设计传感器结构，优化敏感材料与气体的接触面积，提高传感器灵敏度。

2.基于rbf神经网络的气压补偿方法研究：-研究rbf神经网络的原理和特点，分析其在气压补偿中的适用性。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和数值模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研与方案设计：查阅国内外相关文献，了解sf6气体传感器、气压补偿技术和rbf神经网络的最新研究进展。

在此基础上，确定本研究的技术路线和方案，并进行可行性分析。

2.sf6气体传感器设计与制备：根据预先设计，选择合适的敏感材料和传感器结构，并进行传感器制备工艺研究，优化传感器性能。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将rbf神经网络应用于sf6气体传感器的气压补偿，提出一种基于rbf神经网络的气压补偿方法，以提高sf6气体传感器的测量精度和可靠性。

2.优化sf6气体传感器设计，选择高灵敏度、低功耗的敏感材料，并结合rbf神经网络的气压补偿算法，开发具有高精度、高可靠性和低功耗的sf6气体传感器。

3.开发sf6气体传感器检测系统，实现对sf6气体浓度的实时监测、数据存储和报警功能，并通过实验验证系统的性能，为sf6气体泄漏的及时检测和预警提供技术支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王晓静,张浩,李欣,等.基于tgs2630的sf6分解产物so2气体传感器研究[j].高电压技术,2020,46(04):1231-1238.

[2] 邓严,张晓星,李金忠,等.基于嵌入式stm32的sf6气体检测系统设计[j].电子测量技术,2020,43(10):108-112.

[3] 张颖,雷文强,张乔根,等.基于红外光谱吸收的sf6气体检测技术研究[j].高电压技术,2018,44(04):1227-1234.