基于数字图像处理技术的食堂自动计价系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会的发展和人们生活节奏的加快，传统食堂的人工计价方式已经难以满足日益增长的就餐需求。

传统方式存在着效率低下、易出错、卫生状况堪忧等问题，极大地影响了食堂的服务质量和效率。

因此，开发一种高效、准确、卫生的食堂自动计价系统具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展，基于图像识别的食堂自动计价系统逐渐成为国内外研究的热点。

1. 国内研究现状

国内学者在食堂自动计价系统的研究方面取得了一些进展，主要集中在以下几个方面：1.基于传统图像处理技术的菜品识别：这类方法主要利用图像的颜色、形状、纹理等特征进行菜品识别，例如，利用支持向量机(svm)对菜品图像进行分类。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要内容包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.研究数字图像处理技术，包括图像预处理、图像分割、特征提取、目标识别等相关理论和方法，为菜品识别算法的设计奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解食堂自动计价系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本课题的研究奠定理论基础。

2.系统需求分析阶段：对食堂自动计价系统的功能需求、性能需求以及用户需求进行详细分析，明确系统的设计目标和技术指标。

3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，进行系统总体架构设计、硬件模块设计、软件模块设计以及数据库设计，确定系统的实现方案。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种高效、准确的基于数字图像处理的菜品识别算法，有效克服光照、遮挡等因素对识别精度的影响，提高系统的鲁棒性和泛化能力。

2.设计和开发一种低成本、易于部署的食堂自动计价系统，采用嵌入式系统和开源软件框架，降低系统成本，提高系统的可维护性和可扩展性。

3.结合实际应用场景，对食堂自动计价系统进行优化设计，例如，设计用户友好的操作界面，提供多种支付方式，方便用户使用。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘硕，孙力，刘国栋，等. 基于改进yolov3的自然场景下交通标志识别[j]. 交通运输系统工程与信息，2020,20(05):174-181.

2.韩佳芮，王晓华. 基于深度学习的目标检测算法综述[j]. 软件工程，2020,23(04):1-4 12.

3.王玉珏，梁建华，孙涵，等. 基于轻量级卷积神经网络的目标检测算法综述[j]. 计算机应用研究，2021,38(08):2209-2216.