区域食品消费与居民收入的多变量协整关系–以江苏地区为例开题报告

1. 研究目的与意义

食品是人类赖以生存和发展不可缺少的物质基础，也是一个国家国民经济发展和人民生活水平提高的一个重要保障。

经济增长真实地反映了国民经济的运行状况，体现着国家的综合实力和经济发展水平。

居民食品消费不仅反映了居民购买力水平、工资、货币政策及进行为国民经济核算提供依据。

2. 研究内容和预期目标

本文将以江苏省数据为例，试图分析江苏省食品消费与区域经济增长之间的协整关系和Granger因果关系，并据此提出相应的政策建议。

由于实际应用中食品消费与经济增长均为非平稳的时间序列，此时经典的回归分析将不再适用，通过应用软件Eviews，运用Johansen协整理论，在此基础上建立误差修正模型（VECM），对江苏省食品消费与经济增长的因果关系进行分析，定量研究二者之间长期存在的均衡关系和短期内各因素的变化趋势和相互调整关系，并用Granger因果检验对二者之间因果关系进行检验，基于此模型对相应指标给予预测。

3. 国内外研究现状

（1）国外研究现状对于经济增长与居民食品消费及二者之间的关系国外学者更倾向于研究经济增长及引起经济增长的一些原因等，由此提出一系列经典的经济增长理论和模型，包括哈罗德-多玛模型，罗斯托经济发展阶段理论，新古典经济增长模型，内生经济增长理论等。

（2）国内研究现状从我国研究现状来看，国内最近有不少新的成果，我国学者致力于研究消费与经济增长关系的研究，很多都是通过收集相关数据，对二者进行实证分析，从不同角度分析二者之间的关系。

陈少林（2012）用var模型做了实证研究，表明居民消费能够驱动中国经济增长；郑现伟，来臣军和王磊（2010）首先比较了中国居民消费波动于国内生产总值波动的不同，对中国居民消费波动存在性和周期特征作了初步分析，并确认了消费周期与国内生产总值成正比关系。

4. 计划与进度安排

第一阶段（2022年1月18日-2022年2月18日）：资料收集，整理，确定论文的写作思路、技术路线及论文提纲，并进行模型分析，方法应用等，完成理论知识、模型学习和构建；同时进行外文文献翻译工作。

第二阶段（2022年2月18日-2022年3月18日）：收集江苏省食品消费数据、经济增长指标相关数据，进行数据处理，包括变量之间的协整性检验（平稳性、协整性）、向量误差修正模型(vecm)的建立、变量间的短期、长期granger因果关系检验等，为后期论文写作奠定基础。

第三阶段（2022年3月18日-2022年4月10日）：对数据处理结果进行分析并对不足之处加以补充，得出结论并提出相应建议，完成论文全部初稿，并交指导老师修改。

5. 参考文献

[1]王文博,闫荣国. 中国GDP最终消费的长期均衡与短期波动的协整分析[J]. 当代经济科学,2003,05:1-6 92[2]刘春义. 中国居民消费与经济增长的协整关系检验[J]. 首都经济贸易大学学报,2013,03:12-17.[3]武新乾,梅倩倩,田萍. 城镇居民消费与经济增长区域差异性的实证分析[J]. 消费经济,2013,05:19-22.[4]徐晓丽,夏成孝. 中国居民消费水平与经济增长关系的实证分析[J]. 价格月刊,2012,04:54-57.[5]郑现伟,来臣军,王磊. 我国居民消费周期波动研究[J]. 企业家天地下半月刊(理论版),2010,02:204.[6]Granger CWJ. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods[J].Econometrica，1969，37（3）：424-438.[7]Torruam, J.T.,Chiawa, M.A.,Abur, C.C.. Financial Deepening and Economic Growth in Nigeria: an Application of Cointegration and Causality Analysis[A]. Planetary Scientific Research Center;2013:7.[8]WU Yu-ming,ZHOU Li,LI Jian-xia. Co-integration and Causality between RD Expenditure and Economic Growth in China: 1953-2004