1. 本选题研究的目的及意义
随着经济全球化和国际贸易的快速发展,集装箱运输作为现代物流的重要组成部分,其运输需求持续增长。
集装箱码头作为集装箱运输的重要节点,其装卸效率直接影响着整个物流链的运行效率和成本。
为了提高集装箱码头的作业效率、降低运营成本,对泊位、岸桥、集卡资源进行高效协同调度显得尤为重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
集装箱码头泊位岸桥集卡协同调度问题是近年来国内外学者研究的热点和难点。
1. 国内研究现状
国内学者在集装箱码头泊位岸桥集卡协同调度问题上取得了一定的研究成果,主要集中在以下几个方面:
1.泊位分配问题:一些学者针对泊位分配问题提出了不同的优化模型和算法,例如,基于时间窗的泊位分配模型、基于动态规划的泊位分配算法等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.对集装箱码头泊位岸桥集卡协同调度问题进行深入分析,明确其研究对象、研究内容、研究目标以及研究意义。
2.对集装箱码头泊位岸桥集卡系统要素进行全面分析,包括泊位、岸桥、集卡的作业流程、相互关系以及影响因素,为模型构建和算法设计提供基础。
3.对协同调度问题进行定义,明确优化目标和约束条件,并构建合理的数学模型,以描述泊位分配、岸桥调度、集卡调度的相互关系和约束条件。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法。
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解集装箱码头泊位岸桥集卡协同调度问题的研究现状、研究方法和最新进展,为本研究提供理论基础和参考依据。
2.模型构建法:采用数学建模的方法,对集装箱码头泊位岸桥集卡协同调度问题进行抽象和简化,构建能够反映问题本质特征的数学模型,并对模型的合理性和可解性进行分析。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.模型构建方面:将泊位、岸桥、集卡三个环节作为一个整体进行考虑,构建更加全面、准确的协同调度模型,以更好地反映实际运营情况。
2.算法设计方面:针对集装箱码头泊位岸桥集卡协同调度问题的特点,对现有的启发式算法进行改进和优化,以提高算法的求解效率和精度。
3.案例分析方面:选取典型的集装箱码头案例,利用实际数据对所提出的模型和算法进行应用和验证,以提高研究成果的实用性和参考价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 孙浩, 郭文忠, 林庆, 等. 集装箱码头泊位与岸桥协同调度问题研究综述[j]. 物流技术, 2018, 37(10): 10-14.
[2] 谢光辉, 吴杰, 宁静, 等. 基于改进遗传算法的集装箱码头泊位岸桥调度[j]. 计算机应用研究, 2017, 34(12): 3633-3638.
[3] 陈超. 集装箱码头泊位-岸桥-集卡协同调度问题研究[d]. 大连: 大连海事大学, 2020.
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