1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述随着科技的发展,算法对经济活动的深度介入显著提升了市场透明度和经营者交互频次,进而有效地拓展了经营者达成共谋的市场范围。
算法可作为一项监督竞争信息的辅助共谋工具,在无需人为干预的情况下实现共谋目的。
理论上,市场透明度越低,具有信息优势的经营者达成共谋的可能性就越高,处于信息劣势的经营者将为此付出更多的交易成本,导致市场的运行效率降低;反之,市场透明度较高,经营者虽能充分收集竞争对手及市场信息,但具有强大数据挖掘能力的复杂算法可更好地区分有意图的共谋偏差,从而更容易实现共谋者对彼此履行垄断协议情况的监控和惩罚。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
人工智能时代的到来,推动了世界数字经济的迅猛发展。
如今算法共谋是当今世界反垄断规制的最大的难题,主要的原因在于如何发现共谋和缺乏主观意图下的算法共谋的法律认定和判断上。
数字经济形成的极度透明的市场,使垄断协议概念在数字经济中局限化,挑战了反垄断执法机关对算法共谋违法的判断标准。
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